一辆汽车，过去最重要的功能，是把我们从一个地方带到另一个地方。但现在的联网汽车，越来越像一台装在四个轮子上的电脑：它可以连接手机、网络和云端，也可以通过摄像头、麦克风和各种传感器收集大量信息。最近澳大利亚一项针对联网汽车的测试，再次引发了人们对车辆网络安全的关注。那么，当汽车越来越聪明，它究竟可能知道多少关于我们的事情？这些数据又应该由谁来管理？点击 ▶ 收听完整采访。
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过去，一辆汽车最重要的东西可能是发动机、轮胎和刹车。
现在，它还可能知道你去了哪里、什么时候开车，甚至从你的日常行为中推断出一些关于你的信息。
最近，澳广《四角方圆》（Four Corners）的一项调查让这种变化显得格外具体。
网络安全专家对一辆比亚迪 Shark 6进行测试后发现，可以从远程访问车辆的部分系统，控制车门、雨刷、灯光和音响等功能，但无法进入刹车和摄像头等更关键的系统。
New electric and hybrid vehicles from Volkswagen, BYD, Geely and GWM are displayed during a media call for the Melbourne Motor Show at the Melbourne Convention and Exhibition Centre in Melbourne, Friday, April 10, 2026. The Melbourne Motor Show is on until Sunday and is the largest show of its kind in the southern hemisphere. (AAP Image/Con Chronis) NO ARCHIVING Source: AAP / CON CHRONIS/AAPIMAGE澳广同时报道，澳大利亚目前还没有针对汽车的最低网络安全标准，联邦政府已经开始就新的汽车网络安全和软件规则进行行业咨询。
这也引出了一个对普通车主而言越来越现实的问题：当汽车越来越像一台联网电脑，我们究竟需要担心什么？
悉尼科技大学计算机科学学院教授余水长期研究网络安全和隐私。
他认为，现代汽车与传统汽车最大的变化之一，是越来越多的功能交给软件、人工智能和各种传感器处理，而人的直接控制相对减少。
“它会带来新的安全问题，”他说，“更多的就是安全隐私问题了。”
汽车到底能多了解你？
一辆联网汽车能够记录位置、驾驶行为，并与手机和其他系统连接。
随着传感器和人工智能技术的发展，它能够处理的信息也可能越来越多。
余水教授举了两个很生活化的例子：如果一个人经常开车去医院，车辆或相关系统可能据此推断这个人的健康状况；如果一个人经常去奢侈品店，也可能据此推断其消费能力。
他认为，未来车辆通过各种传感器收集的信息还可能进一步增加。
不过，数据收集并不是没有成本。
是否有人愿意花费技术和经济成本去获取某个人的数据，也取决于这些数据本身的价值。
那么，当数据具有足够的经济价值时，它有没有可能被收集之后，出现跨行业流转与交易，也就是大数据经济中所谓的“数据变现”（Data Monetization）？
“那当然有这个可能了，”余教授坦言。
他认为，单靠技术并不能解决这个问题。
技术可以帮助保护数据，但法律和社会规则可以从源头规定企业应该收集什么、保存多久，以及什么时候必须销毁。
例如，如果一辆自动驾驶汽车收集了乘客的数据，可以规定乘客离开车辆之后，两天或者两星期，相关数据就必须删除。
“那这就是更有利的一个方案，而不是从技术的角度。”
澳大利亚的监管讨论也正在面对类似问题。
澳广的调查指出，目前澳大利亚对联网汽车的网络安全要求仍然有限，联邦政府已经开始与行业磋商新的汽车网络安全和软件规则。
越智能的汽车 是否意味着越多的数据？
联网汽车的问题并不只在汽车本身。
现代汽车可能同时连接汽车软件、手机、通信网络、云服务以及不同的软件供应商，余水教授把它称为一个“系统性的问题”。
他认为，不同系统之间如何建立统一的标准，是网络安全领域的重要工作之一。
与此同时，人工智能正在进入汽车。
从语音交互到驾驶辅助，再到未来更加复杂的自动驾驶系统，汽车越来越多地开始处理过去由人完成的判断。
但余教授并不认为，技术越先进就一定意味着风险越大。
他认为，要判断自动驾驶是否让道路更加危险，需要比较有自动驾驶和没有自动驾驶情况下的实际事故数据。
自动驾驶甚至可能减少一些人为因素造成的事故，例如酒驾。
这也是他对AI进入汽车所持的一个相对谨慎的态度：不能因为某些个别事故，就直接否定新技术可能带来的便利。
不过，便利和隐私之间确实存在一种取舍。
如果希望汽车里的AI越来越聪明，它需要理解用户的语言、驾驶习惯、位置和日常行为，那么AI越智能，是否也意味着它需要掌握越多数据？
余教授的答案是：“你想得到某些好处，那你必然要牺牲一些方面。”
他用看医生作比喻：一个人去看医生，如果希望医生帮助自己解决问题，就需要告诉医生自己的病情；同样，希望AI提供更加个性化、智能的服务，也意味着需要向系统提供一定的数据。
换句话说，联网汽车带来的问题未必只是“黑客能不能把车开走”。
它也可能是一个更加日常的问题：当我们享受便利的时候，我们是否知道自己交出了什么？
普通车主需要担心到什么程度？
余水教授并没有完全否定汽车的智能化发展带来的一系列风险，但他也不建议人们因为汽车越来越智能而恐慌。
他自己目前仍然驾驶一辆丰田传统汽车，也没有使用自动驾驶汽车。
不过，如果不考虑经济因素，他是否会换一辆新的联网电动车？
余教授干脆利落地对SBS普通话节目表示：“义无反顾。”
在他看来，人也会犯错，不能简单地认为机器一定比人更危险。
他举飞行员训练的例子说，当人的判断和仪器的判断发生冲突时，飞行员需要学会相信仪器。
但与此同时，他认为消费者仍然应该有基本的隐私保护意识。
比如，在车内通过电话说出银行密码等高价值的私人信息，就可能增加这些信息被获取和利用的风险。
随着汽车、人工智能和网络进一步融合，他认为，整个社会也会逐渐形成新的安全习惯和隐私保护意识。
这可能也是联网汽车带来的一个更深层变化：过去，我们购买一辆汽车，主要考虑它能把我们带到哪里；而现在，我们还需要开始考虑——在把我们带到那里之前，它一路上知道了多少关于我们的事情。
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