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人工智能竞赛与全球治理难题

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在一些观点担忧人工智能模型正逐渐超出人类控制范围的背景下,人工智能(AI)正成为全球范围内热议的焦点。当前,人们关注的不仅是人工智能能够带来哪些显著效益、具有多大的增长潜力,还包括如何完善风险治理政策,使其跟上技术发展的步伐。

从第81届联合国大会的议程来看,人工智能正成为各国高度关注的议题。

第81届联合国大会主席哈利勒·拉赫曼(Khalilur Rahman)指出,4年前,在联合国大会上提及人工智能问题的代表团仅有5个,而在今年的会议上,这一数字已增至128个,围绕人工智能发展如何监管以及如何落实问责等问题的讨论大量增加。这一数字表明,伴随技术迅猛发展而来的各种风险隐忧不容忽视。

这也在科技市场形成了一种矛盾现象:一方面,大型科技企业正在激烈竞逐人工智能模型的研发;另一方面,它们又纷纷呼吁放缓人工智能的开发和升级速度。

不仅停留在呼吁层面,OpenAI公司还证实,在内部测试显示其最新人工智能模型未达到安全标准后,公司决定暂不发布该模型。

如今,人工智能已不再是单纯的技术问题,而正成为对世界和平与安全形势产生重大影响的问题。

人工智能不仅是单个国家面临的问题,而且正成为一道全球治理难题,引发一系列共同思考:谁来设计技术,谁从中受益,谁承担风险,以及一旦造成损害,谁来承担责任?

关于建立全球人工智能风险治理框架的呼声日益增多。然而,实践表明,为这一先进技术制定共同的“游戏规则”绝非易事。

有观点认为,全球性约束机制可能会制约技术发展和创新。

另一个原因在于各国政府对于人工智能治理方式存在不同看法,因为人工智能的发展与各国在科技、经济领域的竞争优势密切相关。

作为全球领先的人工智能发展中心之一,美国目前倾向于减少对科技行业具有约束力的法律法规,并更多寄望于企业界的自我监管能力。

科技企业自身也面临两难选择。先进人工智能产品一直被视为一些企业的核心产品和重要利润来源。如果一家企业选择放缓人工智能发展步伐,而竞争对手仍持续扩大研发规模,那么该企业就可能面临失去市场地位的风险。

显然,在各国以及科技企业之间的经济利益、科技安全利益和发展水平仍存在差异的情况下,要就全球人工智能治理达成一套共同规则并非易事。

全球人工智能竞赛正进入新阶段,各大企业开始从快速开发技术模型转向更加注重控制发展速度和风险。

人工智能领域的未来不仅取决于实验室里的技术研发,还取决于政府、监管机构和企业的协同行动与责任担当,以制定既不阻碍创新发展、又不放松风险防控的治理措施。(完)

明姮

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