来客网

[K型两极化新常态] 半导体资本与人才集中警示…AI生产力创新,政府支持措施迫在眉睫

声明:本文转载自 「亚洲日报」, 或因排版与篇幅原因进行过编辑,内容未经本站独立核实,不代表本站立场、观点或建议。 如涉及版权问题,请联系我们,核实后立即删除。 [ 免责声明 ]
在首尔江南区COEX举行的第28届半导体展(SEDEX 2026)上,SK海力士展出了下一代高带宽内存(HBM) HBM4E(第7代)。[照片=联合新闻社] 在首尔江南区COEX举行的第28届半导体展(SEDEX 2026)上,SK海力士展出了下一代高带宽内存(HBM) HBM4E(第7代)。[照片=联合新闻社]
随着半导体行业的繁荣带来大规模的奖金和投资扩张,传统制造业的盈利能力下降,未来发展所需的资源也变得愈加紧缺,资本和人才的集中现象愈发严重。汽车、石化、钢铁等行业亟需利用人工智能(AI)进行生产力创新,并制定政府层面的支持政策。

根据29日韩国银行的数据显示,半导体、汽车、造船等主要行业企业明年的奖金支付规模预计将达到70万亿韩元,是今年(10.9万亿韩元)的6.4倍。尤其是三星电子和SK海力士的奖金预计将达到约60万亿韩元,行业间的薪酬差距将进一步扩大。

行业的增长潜力和薪酬预期也影响了理工科人才的职业选择。与三星电子、SK海力士就业相关的延世大学、考试大学、西江大学、成均馆大学、汉阳大学等5所大学的半导体合同学科2027学年度的申请人数达5992人,比去年增加了19.4%,创下历史新高。竞争比例为28.53:1。

相比之下,与三星SDI相关的成均馆大学电池学科的申请人数较去年减少了117人(36.2%),而通信和移动领域的合同学科申请人数也分别减少了11.0%和21.3%。在就业困难的背景下,尽管对大企业就业的期待感提升了合同学科的整体受欢迎程度,但各领域的申请情况却出现了分化。

围绕AI的增长预期也反映在企业的投资方向上。传统制造企业也在积极向与AI需求相关的业务投入资本。LG电子为了应对AI数据中心冷却解决方案的需求,计划在国内外生产基地的升级和生产能力扩展上追加投资2200亿韩元。斗山能源也计划到2028年将昌原工厂的大型燃气轮机年产能力从8台增加到12台,以应对数据中心扩展带来的发电设备需求增加。

专家们建议,要将集中于半导体的增长动力扩展到传统制造业,必须将现有的制造能力与AI结合,提高盈利能力。如果因行业低迷而导致投资和人才获取受限,技术转型将被延迟,行业间的竞争力差距可能会固化。汽车行业应利用AI进行产品开发和质量检测,钢铁和石化行业则应在工艺控制和能源使用优化等方面应用AI,以降低成本,提高高附加值产品的竞争力。

然而,仅靠人工智能转型(AX)难以解决需求不足和供给过剩的问题。因此,支持研发和设备升级的同时,政府层面还需进行以高附加值产品为中心的业务重组的监管放宽和制度整顿。资本和人才向成长型产业转移的同时,传统制造业也必须创造条件以确保新的收益来源并进行再投资,这才是关键。

金大钟,世宗大学商学院教授表示:“资本和人才向盈利性高的行业转移是自然现象,但如果在产业转型过程中,竞争力强的企业也崩溃,这将直接导致国家经济的损失。”他强调:“政府需要积极支持低迷行业提高生产力,以恢复其竞争力。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

评论 (0)