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DeepSeek發布新Agent架構 讓AI指揮AI工作

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DeepSeek發布新Agent架構 讓AI指揮AI工作

2026-11-01 08:54 聯合報/ 記者黃雅慧/即時報導 DeepSeek Harness 團隊10月31日在官方公眾號發表新的Agent架構「Super-agent」,能讓AI指揮AI工作。路透DeepSeek Harness 團隊10月31日在官方公眾號發表新的Agent架構「Super-agent」,能讓AI指揮AI工作。路透

DeepSeek Harness 團隊10月31日在官方公眾號發表新的Agent架構,DeepSeek把這種Agent形態及其系統架構稱為「Super-agent」,在這套架構設想下,未來的AI Agent將不再局限於單個聊天窗口,而是能夠持續在線、同時處理多項任務,並根據外部環境變化主動採取行動。

DeepSeek Harness 團隊發表技術文章標題為「Super-agent 設計探索:邁向更自主的Agent系統」。讓AI從單次對話工具進化到常駐系統,有望給當前大模型功能帶來新的競爭格局。

DeepSeek表示,模型能力提升催生了新的應用形態,個人助手(Personal Agent)開始集中湧現。然而,現有主流Agent設計還難以在多任務和團隊協作的規模上支撐這一模式,多任務上限取決於人的注意力。

DeepSeek團隊突破了前述限制,通過雙層架構、事件驅動、異步多信道交互、存算分離與外部Watchdog等思路,系統在底層接管了繁瑣的會話管理與上下文同步,使人類得以從具體的執行細節進一步上移到更高層的決策與驗收。

文章提到,目前,基於這套思路構建的內部Super-agent實例已經在持續運行,日常參與問題復現與修復、代碼審查響應與DeepSeek Harness自身的迭代。當團隊成員在群聊中反饋軟件問題時,即使沒有人主動@AI,它也能識別潛在缺陷,在後台嘗試復現問題、尋找修復方案。

在這種形態下,DeepSeek認為,Agent不再只是一個被動等待指令的對話窗口,而是演進為數位環境中持續在線的自主協作者:面向個人,它可以是跨設備協助處理日常事務的個人助手;面向團隊,它融入研發工作流,承接並推進具體任務。

不過,Super-agent目前仍是一套面向工程實踐的架構探索,部分設計已通過開源原型實現,尚非DeepSeek正式推出的獨立產品。

大模型API聚合平台OpenRouter在26日公布的前一周平台上的調用量數據榜單上,在調用量排行榜上,DeepSeek不久前更新的模型空降第一,DeepSeek旗下模型已連續三周位居該平台周榜第一。

DeepSeek 工作 團隊

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2026-11-01 00:00 共 0 則留言 規範 發布
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