华府情报分析 不如超级计算机

美国一项研究发现，利用超级计算机预测国际大事发展的准确度，比军事情报或专家分析还要高。

伊利诺伊州大学人文艺术及社会科学计算器研究所的李塔鲁（Kalev Leetaru），利用超级计算机“Nautilus”搜集了逾1亿则新闻。它们来自美国政府公开数据中心、英国广播公司监测系统（BBC Monitor），以及在网上发布新闻的媒体，如可上溯自1945年新闻的《纽约时报》。

Nautilus通过以每秒8.2万亿次浮点运算，依“情绪”和“地域”两大范畴分析各项消息，前者检索如“可怕”、“恐怖”或“很好”等情绪字眼，后者锁定新闻涉及的地域。计算机把针对不同国家的特定检索结果绘制成曲线图，其中埃及图表显示，穆巴拉克倒台前一个月，新闻报道的情绪曲线下跌至低位，过去30年内只在美国于1991年和2003年攻打伊拉克时出现类似恶劣情绪。

李塔鲁称，计算机系统提供的预测力，看起来比美国政府情报分析还要好。他认为，华府在穆巴拉克倒台前不久仍力挺他，可能是由于研究中东的专家过往从未遇到穆巴拉克出事的局面。