Google研制“模拟人脑” 学会认猫样

Google X实验室周二公布其最新创意点子，研究员利用逾万个电脑处理器组成「模拟人脑」，仿造人类的认知能力，现时模拟人脑已学会辨别猫的样子。

模拟人脑是一个由1.6万个电脑处理器组成的网络。Google研究团队模仿人类神经之间的联系方式来编写运算程式，将模拟人脑与Google数据中心连接，然后向模拟人脑随机播放不同的YouTube短片，并在一星期后查看它学习到什么。研究员发现，模拟人脑能够找出短片中共通的事物，特别是一些复杂的概念，例如猫的脸孔和人类的身体等。利用已学会的图像概念为基础，模拟人脑在辨认约2万种事物的图像时，准确度可高达15.8%，比过往其他电脑的表现提升70%。

研究员称，实验前从未告知模拟人脑什么是猫，或者给它展示标示为猫的图像，认为它可能是从YouTube的无标示预览图中，辨认出猫的样子，并「创造」出猫的概念，说明模拟人脑有自我学习的能力，亦反映「训练」脸孔侦察器辨别脸孔时，可能并不需要使用有标示的图片。研究员正建造规模更庞大的模拟人脑网络，尝试将之用于改善语音辨认等认知科技，盼可令日常使用的电脑工具更快更聪明。