数据科学与每一家公司都息息相关，数据人才也逐渐受到市场的追捧。包括哥伦比亚在内的许多美国大学开始争相培养数据科学家。
《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)将数据科学称为“21世纪最性感的职业”，而大多数人也都认为，这个新兴热门领域将会对各行各业产生革命性的影响：从企业到政府，从医疗保健到学术界，不一而足。
大学都在尽可能快地培养数据科学家。据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的报告，要满足雇主的需求，美国将需要增加多达60%的可处理大规模数据的毕业生。未来5年将需要近50万名有资质的数据科学家，而缺口则高达19万；此外，还需要150万名了解数据的高管和支持人员。
哥伦比亚大学(Columbia University)将提供偏重于数据的新的硕士课程和证书课程。旧金山大学(University of San Francisco)首批分析学硕士研究生即将毕业。其他教授数据科学的机构还包括纽约大学(New York University)、斯坦福大学(Stanford University)、西北大学(Northwestern University)、乔治·梅森大学(George Mason University)、雪城大学(Syracuse University)、加州大学欧文分校(University of California at Irvine)和印第安纳大学(Indiana University)。
北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)在2007年时引入了分析学硕士课程。据该校高级分析学院(Institute for Advanced Analytics)的发起人及负责人迈克尔·拉帕(Michael Rappa)介绍，去年该学科的全部84名毕业生都收到了工作邀请。该行业的平均薪水为89100美元，而那些先前拥有工作经验的则超过10万美元。“数据科学与每一家公司都息息相关，”麦肯锡公司(McKinsey)相关领域的研究主管迈克尔·崔(Michael Chui)说，“针对这类人才的争夺战已经展开。”
由于数据科学刚刚兴起，所以各大学都争相为其定义，并开发相关课程。作为一个学术领域，它横跨多个学科，涵盖统计学、分析学、计算机科学和数学，此外还包括学生所希望分析的从海洋生物到历史文本的各个专业领域。
由于数据数量庞大、种类繁多、瞬息万变，加上技术不断发展，这类课程项目并不仅仅是现有课程的重新包装。“数据科学是作为一个学科应运而生的，所以它并不仅仅是一个跨学科领域的聚合，而且还涉及知识体系、专业实务、专业组织和伦理责任，”查尔斯顿学院(College of Charlesto
n)计算机科学系主席克里斯托弗·斯塔尔(Christopher Starr)说。该学院是少有的几所在本科阶段即推出数据科学专业的院校之一。
大多数的数据科学硕士课程项目都要求学生掌握基本的编程技能。用舒特女士的话说，他们要从“单调乏味”的部分开始----收集和清理原始数据，并“把它们放入一个你可以真正对它们进行分析的漂亮表格中”。很多院校使用的是企业或政府提供的数据集，然后再将分析结果返回给它们。有的院校举办竞赛，看看哪个学生能够就公司的问题拿出最佳解决方案。
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