人工智能程序預測出98.5%的人類蛋白質結構

 英國“深度思維”公司研究人員領銜的團隊22日在英國《自然》雜誌發表報告說，該公司的人工智能程序“阿爾法折疊”（AlphaFold）預測出98.5%的人類蛋白質結構，有助於深入理解一些關鍵生物學信息，從而更好開展藥物研發。

人類蛋白質組是指人類基因組編碼所有蛋白質的集合，考慮到理解人類蛋白質組對健康和醫藥的重要性，研究人員一直以來付出大量努力來確定其中的蛋白質結構，但用普通實驗方法預測蛋白質結構十分耗時。人類基因組中目前只有三分之一的蛋白質3D結構已通過實驗確定。relx  relx煙

彈  relx ptt  relx 4代 relx電子菸  relx二代  電子菸relx  relx菸彈  relx漏油relx vape  悅刻  relx悅刻  悅刻漏油  電子菸悅刻  悅刻電子煙  悅刻阿爾法  悅刻官網悅刻口味  悅刻停產  relx悅刻口味

“阿爾法折疊”是“深度思維”公司開發的一款人工智能程序，可用於預測蛋白質結構。該公司研究人員利用“阿爾法折疊”確定了覆蓋幾乎整個人類蛋白質組（98.5%的所有人類蛋白質）的蛋白質結構，並將這些結構放入公開的數據庫免費供全球科研人員使用。

氨基酸是連接起來形成蛋白質的亞單位。研究人員還讓“阿爾法折疊”對人類蛋白質組58%的氨基酸結構位置給出可信預測；其中對35.7%的結構位置預測達到很高可信度。relx  relx煙

彈  relx ptt  relx 4代 relx電子菸  relx二代  電子菸relx  relx菸彈  relx漏油relx vape  悅刻  relx悅刻  悅刻漏油  電子菸悅刻  悅刻電子煙  悅刻阿爾法  悅刻官網悅刻口味  悅刻停產  relx悅刻口味

報告作者之一、“深度思維”公司聯合創始人德米斯·哈薩比斯在一篇文章中說，了解一部機器的結構之後才能清楚知道它能做什麼，因此深入分析蛋白質結構有助我們理解它的功能。研究人員在尋找疾病治療方案以及應對包括抗生素耐藥性、微塑料污染和氣候變化等人類社會面臨的重大挑戰過程中，也能從中受益。