智庫報告揭露，美軍雖已加速推動AI軍事化，卻仍受到官僚體制、軍工產能、技術整合及供應鏈等多重障礙限制，若未能提前完成轉型，一旦與大陸爆發大規模衝突，恐面臨「戰時才開始追趕」的落後風險。（示意圖：shutterstock／達志） 字級設定：小中大特 隨著人工智慧（AI）正逐步改變現代戰爭型態，美國戰爭部正急於將自身，轉型為「AI 優先」的戰鬥力量。中國大陸正動員自身科技與工業基礎，試圖建立世界級軍事力量，然而相較之下，美軍雖已加速推動AI軍事化，卻仍受到官僚體制、軍工產能、技術整合及供應鏈等多重障礙限制，若未能提前完成轉型，一旦與大陸爆發大規模衝突，恐面臨「戰時才開始追趕」的落後風險。
中國的技術威脅與「反AI戰爭」
華府智庫「卡內基國際和平基金會」報告指出，大陸正動員其科技產業基礎，企圖建立世界一流的軍事力量。除了硬體競爭，中國大陸已開始訓練士兵進行「反AI戰爭」，開發包括損壞敵方數據、利用演算法弱點，以及打擊數據基礎設施等戰術。
此外，AI 的效能取決於訓練數據，而美軍目前的數據現狀被描述為「混亂且未標記」，反觀中國大陸背景的研究人員正加速流向國內，讓美國在人才爭奪與數據利用上面臨極大挑戰。
在工業挑戰方面，報告揭示了殘酷現實，美國在無人機的大規模生產上表現疲軟。目前，大陸無人機佔據了美國商業市場90％以及全球 80％ 的份額。美國高度依賴陸供應的電池、稀土金屬，以及用於飛行控制與通訊的「老舊晶片」。
由於美國軍用系統禁大陸零件，導致在美生產無人機的成本，遠比競爭對手高出整整100倍。即使是戰爭部認可的Blue UAS清單，許多無人機仍含陸製的馬達與控制器。這種工業結構性的劣勢，使美國難以像烏克蘭或俄羅斯那樣，以低廉成本每月生產數十萬架無人機。
內部瓶頸：文化慣性與整合困境
除了外部威脅，美國軍方內部的「文化慣性」，亦是轉型阻礙。報告以陸軍的「有人與無人協同作戰」（MUM-T）為例，指軍隊傾向將無人機視為輔助傳統直升機的工具，而非將其視為獨立的戰鬥力量，這種舊思維浪費了十年的創新時間。
此外，整合複雜度被視為最難克服的障礙。即便技術成熟，如何在大規模部隊中重新設計作戰條令、培訓人才，並管理飽和的戰場頻譜，都是極其艱巨的挑戰。
戰爭爆發後的變數：來得及嗎？
報告作者點出，若與大陸爆發「全面戰爭」，在生存威脅下，美國的政治障礙、官僚程序將迅速消失，資金與政治意願將大量湧入。然而，工業產能與技術難題，卻無法在一夜之間解決。
報告警告，勞動力成本不會因為戰爭而改變，且長期外包的供應鏈與物理基礎設施（如數據中心），需耗時數年才能建立。二戰經驗顯示，匆忙將未經測試的技術（如 B-29 轟炸機）投入戰場，往往導致嚴重的非戰鬥損失。
作者強調，在第一槍響起前所建立的、測試過的並完成整合的系統，將決定戰爭的勝負。美國須現在就採取行動，包括招募AI人才進基層部隊、擴大國內工業產能，以及利用與盟友的合作，來彌補大陸零件的缺口。一旦大規模衝突開始，再進行AI轉型，恐為時已晚。
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