AI终于杀进华尔街了。
今年4月，金融AI公司Rogo完成1.6亿美元D轮融资，估值直接冲到20亿美元。而就在三个月前，它的估值还只有7.5亿美元。
三个月，接近翻了两倍。
Rogo到底是干什么的？
简单来说，就是给投行、PE和资管机构配一个“AI分析师”。
查公司、找数据、搭估值模型、改Excel、做客户材料，过去需要初级分析师熬夜完成的大量案头工作，它都能接过去干。
但真正有意思的地方在于，Rogo看起来并没有什么特别“独家”的东西。
底层模型用的是OpenAI、Anthropic，金融数据来自Capital IQ、PitchBook，最后工作的Excel、PPT又是微软的。
换句话说，从模型、数据到办公软件，最核心的东西都不是它自己的。Rogo做的事情，更像是站在中间，把这些东西全部串起来。
按常理说，这种公司最容易被上下游绕过去。
但现实恰恰相反。
截至2026年8月，Rogo已经进入300多家金融机构，被超过4万名金融从业者使用，估值也一路涨到20亿美元。
这就有意思了。一个看起来只是“攒局”的中间层，为什么反而成了华尔街最受追捧的AI公司之一？
今天，硅基君就来说说Rogo，以及AI究竟是怎么开始接走华尔街分析师工作的。
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替华尔街分析师“交作业”
投行分析师，可能是这个世界上工资最高、同时干着最多重复体力活的一群人。
别看他们每天西装革履、出入华尔街，真正坐到客户桌前谈生意的时间其实不多。投行职业培训机构Wall Street Mastermind估算，投行员工大约90%的时间，都花在找数据、写研报、更新Excel模型、做PPT这些案头工作上。
《福布斯》此前采访Rogo创始人时提到，一些初级投行员工每周工作时间高达90个小时。哪怕一周7天不休，平均每天也接近13个小时。
原因很简单。传统投行很大程度上是一门“靠人堆产能”的生意。项目多了，就多招分析师；工作量上来了，就靠加班消化。
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