RIE项目之一：人工智能眼疾分析系统引入23家综合诊所每年服务多达20万患者

新加坡综合糖尿病视网膜病变计划自2020年利用人工智能眼疾分析系统SELENA+，提高筛查工作的效率，更及时地发现糖尿病患者的眼科疾病。（档案照片）

利用人工智能技术扫描视网膜照片，系统可在三分钟内探测糖尿病患者是否患有眼疾的迹象，比以往人工分析所需的一小时快。医疗人员也能更有效率地跟进有眼疾迹象的病例。

此系统的研发工作是我国研究、创新与企业计划（简称RIE）支持的其中一个项目。新加坡综合糖尿病视网膜病变计划自2020年利用这套眼疾分析系统，提高病患筛查工作的效率。根据RIE2025报告，本地23家综合诊疗所利用这个系统，每年为12万至20万名糖尿病患者进行筛查工作。

新加坡人工智能眼疾分析系统（Singapore Eye Lesion Analyser，简称SELENA+）采用的技术，由新加坡眼科中心旗下的眼科研究院，和新加坡国立大学计算机学院联合设计，研发工作曾获得全国医学研究理事会、新加坡医疗创新中心和卫生部等机构的资助，也是RIE支持的项目之一。

SELENA+由本地医疗科技公司EyRIS制造，采用人工智能深度学习技术分析眼底图像，诊断糖尿病视网膜病变、青光眼，以及老年黄斑病变这些眼科疾病。分析结果的精准度超过90％。

综合诊疗所利用系统进行眼疾筛查工作时，诊断报告继续经由人工审查，但采用系统后，多数报告可以在一小时内完成。当局计划提升工作流程，让系统能自动提呈无须转诊的病例报告，发现眼疾而须转介的个案则转由医疗人员跟进。这预计可节省约一半的工作量，让医疗人员能有更多时间处理其他工作，包括为病人制定个人化护理计划。