新型电力系统呼唤垂类大模型

9月4日，太原能源低碳发展论坛数智能源发展论坛举办。在主旨报告环节，华南理工大学教授、能源交叉学科研究院副院长、风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室主任杨苹以《面向新型电力系统的能源AI垂类大模型》为题，介绍了能源AI垂类大模型的最新探索与实践。

当前，人工智能已成为驱动我国新型电力系统建设的新动能。杨苹指出，与传统电力系统相比，新型电力系统呈现出非线性、强随机、快时变等特征，复杂性呈指数级增长。此外，正在快速演进的自然语言通用大模型，采用以神经网络为核心的Transformer架构（一种深度学习模型），难以适配严格满足物理定律与物理约束的新型电力系统，需要一个能够理解物理公式、系统规则的混合架构大模型。

在这种背景下，华南理工大学能源交叉学科研究院提出全球首创的能源AI垂类大模型架构。该模型融合了通信、人工智能控制、电力三大领域的交叉学科知识，可推动新型电力系统向更安全、更绿色、更智能加速转型。

杨苹强调，支撑能源AI垂类大模型的训练与验证，必须打造能源电力领域高质量数据集及其全链路专用生产平台，形成能够自我演进的能源电力领域高质量数据的自动化生产线。

目前，在山西省能源局、山西省数据局以及长治市政府支持下，华南理工大学能源交叉学科研究院团队已在长治打造了全国首个城市级源网荷储一体化平台，对各类能源生产单元、能源消费单元、能源储存单元，进行高精度的实时数据采集、分层级数据分析、优化调度控制。该成果为能源AI垂类大模型从理论走向落地提供了可复制、可推广的实践经验。