2025年6月28日，焦剑涛在X上贴出一张和黄仁勋的合照。 右为焦剑涛，左为黄仁勋 很高兴分享我将加入NVIDIA，助力推动通用人工智能/超级智能的前沿发展。 他在英伟达的头衔是研究总监兼杰出科学家。跟着他一起进英伟达的，还有他自己的公司Nexusflow：据公司的早期投资人向媒体证实，Nexusflow被英伟达收购了，价格没有公开。 在英伟达，研究总监是带团队的管理岗，再往上就是副总裁；杰出科学家是给研究员的高级头衔，再往上是高级杰出科学家。英伟达研究院400多人，统管它的首席科学家Bill Dally，职位是高级副总裁。焦剑涛一进门，管理和研究两头的头衔都拿到了。据量子位报道，Nexusflow的几位联合创始人，是黄仁勋亲自出面招过来的。 那时候他是加州大学伯克利分校的教授，也是Nexusflow的CEO。在他之前，韩松、贾扬清创办的AI公司也都卖给了英伟达。三个人都是清华出来的。 西工大附中：物理竞赛保送清华 焦剑涛的高中是西安的西北工业大学附属中学。 高中课业之外，他对数学和物理理论感兴趣，自己找来许多大学教材啃。 2007年，他拿了全国物理奥赛二等奖。那一届，全国一等奖33人，二等奖60人。 第二年，他保送进了清华大学电子工程系。 清华电子系：本科就投信息论最高期刊 大二暑假，他在电子系张林副教授手下参与设计了一个叫NOMAD的演示系统，拿了ACM SenSys 2010的最佳展示奖。SenSys是无线传感器网络方向的顶级年会，这是他第一次在学术圈露脸。 大三上学期，他去威斯康星大学麦迪逊分校交换，选了两门博士生课程，两门都拿A。其中一门"统计信号处理"，他是班上唯一的本科生，考了全班第一。 那段时间他平均每天花7个小时查文献，跟威斯康星的Robert Nowak教授合作，以第一作者向《IEEE信息论汇刊》投了稿。这本期刊是信息论领域分量最重的期刊之一。 大三暑假，他去斯坦福实习，跟着Tsachy Weissman教授做研究，又以第一作者向同一本期刊投了一篇。 Weissman这样评价这个来实习的本科生： 他的工作模式，进展速度，贡献程度，均超出了甚至于我对最优秀的本科生的预期。 2011年，大四的焦剑涛拿到清华大学本科生特等奖学金，也就是清华学生口中的"特奖"，清华本科生能拿到的最高荣誉。 学习委员焦剑涛 做研究之外，焦剑涛是班里的学习委员，在班上办学习沙龙，让同学轮流上台当"小老师"讲课。 考试前的学术沙龙是大家快速掌握知识，重温做题技巧，探索新问题的好平台。 他也不是只会拼绩点的学生。他觉得学分绩是比较重要的，但不能完全代表一个人的学识和本事；一遍遍刷题有些事倍功半，不如把几个自己感兴趣的问题钻深。在他看来，学习要讲技巧，傻学出不了成果。 课外，他是电子系羽毛球队的主力，还当过"情系母校"返乡志愿活动的支队长。 说起自己怎么找到研究方向，他把功劳给了学长学姐： 没有他们的点拨，我可能至今都没法探索到适合自己的科研方向，更别谈开展研究了。 拿特奖那年，他说："我真心感谢清华，并希望将来自己能够在自己心仪的科研领域有所建树。" 斯坦福六年：博士还没毕业，伯克利先官宣了 2012年本科毕业，他去了斯坦福读电气工程，导师就是那位说他"超出预期"的Weissman。他拿到了斯坦福研究生奖学金，2014年拿硕士，接着读博。 博士阶段他做的是信息论里的估计问题：手里的样本很少，怎么把一组数据有多"乱"、两组数据差多远估准。常规算法在样本少的时候会系统性地估偏，他和合作者给出了数学上能证明"已经做到最好"的方法。 读博期间，他还和清华电子系的校友张文铸一起办了一家公司，叫清帆科技，做技术培训和求职。 2018年8月21日，伯克利电子工程与计算机系发了一条新闻：今年迎来六位新教员。焦剑涛在名单里。新闻里写的是，他预计今年秋天才拿到斯坦福的博士学位。 博士还没毕业，伯克利的教职已经定了。 伯克利：教AI别被一张图骗了 在伯克利，他同时在电子工程与计算机系和统计系任教，也是伯克利人工智能实验室BAIR的成员。 他被引用最多的一篇论文叫TRADES，2019年发表，合作者里有机器学习领域的泰斗Michael Jordan。 这篇论文解决的是一个很实际的问题：在一张图片上加一点人眼根本看不出来的干扰，AI就可能把熊猫认成长臂猿。给AI练抗干扰，往往又会让它平时认图的准确率下降。TRADES给出了这两头怎么兼顾的理论和办法。 这篇论文被引用了4217次。到2026年10月，他的论文总被引用10553次。 2023年11月，他和学生朱邦华等人发布了开源模型Starling-7B。训练大模型通常要请人来给回答打分，他们改成让AI来打分，自己攒了一个数据集，18.3万个问题，每个问题配7个回答，让GPT-4排出好坏。 Starling-7B只有70亿参数，个头小，一台配置好点的个人电脑就能跑起来。在当时的MT-Bench评测里，它只输给了GPT-4和GPT-4 Turbo。到2024年3月，朱邦华公布，Starling-7B的新版本在Chatbot Arena排到了全部模型的第13名。Chatbot Arena是让网友盲选两个AI的回答哪个更好、按投票排名的擂台。排在它后面的，有Claude-2、GPT-3.5-Turbo、Gemini Pro，还有参数量是它10倍的Llama2-70B。 Nexusflow：教授当CEO 2023年9月28日，Starling-7B发布前不久，焦剑涛创办的Nexusflow宣布拿到1060万美元种子轮融资，对冲基金Point72旗下的风投领投，投后估值5300万美元。他是CEO，联合创始人里有伯克利的另一位教授Kurt Keutzer。 Nexusflow做的是让AI替企业干活：听懂一句话，再去调用对应的软件工具把事办了。 2023年12月，公司发布了130亿参数的开源模型NexusRaven-V2，专门做这件事。按公司自己的测试，它调用工具的成功率比GPT-4高约4个百分点，碰上一个工具套着另一个工具的复杂任务，高出约7个百分点。 2024年7月的Athene-70B，在难题评测Arena-Hard上拿了77.8%，当时的Claude-3.5-Sonnet是79.3%，GPT-4o是79.2%。 不到一年，就是开头那张和黄仁勋的合照。
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