香港AI算力基本饱和，议员倡东数西算，研拓“算力券”向大湾区购买算力

香港AI算力基本饱和，议员倡东数西算，研拓“算力券”向大湾区购买算力

日前瑞士国际管理发展学院最新公布的“2026年世界数字及人工智能排名”中，香港在70个经济体里位列全球第11位、亚洲第4位。选委界立法会议员吴杰庄今早（14日）在电台节目中指出，本次报告共有5个大指标，香港有3个表现较好，2个相对逊色，他用8个字形容情况是“转入直路，勇往直前”，香港在人才、基建等方面排名比较靠前，治理方面的排名则是第50位，排名靠后相信是因为欧洲多国两、三年前就已经为人工智能制定了大框架立法，因此在治理指标上排名领先。香港目前虽然有出台指引，但在青少年保护、防范色情与诈骗等网络管治工作上仍需要再加把劲。

选委界立法会议员李浩然在同一个节目中表示，该评级说明香港在人才储备及数字基建的基础较为扎实，治理、商业转化则是发展瓶颈，需要在商业化机制及跨境流通方面加强，不能停留在传统的上市和资产管理领域，同时相关立法也十分重要，仅靠“软性指引”已经不足以应对当前的科技挑战。他建议香港应当启动针对AI的立法工作，并且分阶段推行：第一阶段应当优先针对深度伪造技术的恶意制作与传播、AI生成内容的强制标识，以及高风险AI系统的事故责任进行立法，之后再整合为综合性的AI法规。

突破算力短板危机：短期东数西算与长期沙岭基建

民建联立法会议员葛珮帆指出，虽然香港在数字基建上表现优秀，但香港现有的AI算力已经基本饱和，尽管政府已经规划在沙岭兴建大型园区，但要提供足够的算力最快也要等数年之后，中短期内算力短缺的危机迫在眉睫。

吴杰庄提出可以利用“东数西算”的区域合作模式有效控制算力成本，吸引AI企业落户。李浩然则建议，河套园区的AI机构可以优先承接本地科研与初创企业的模型训练需求，同时香港应当积极与深圳前海、广州南沙等大湾区算力平台建立跨境调度协议，研究以“算力券”的形式向大湾区购买算力。

培育本地创科龙头：完善资金退出机制与人才培育

吴杰庄强调，尽管香港的引进重点企业办公室已经成功引入140多间重点企业，但纵观全球科技强国，无一不是依靠本地初创企业逐步发展壮大成为龙头企业。香港目前缺少能够带动整个生态圈的本地创科龙头，需要建立一套涵盖人才、资金和产业环境的系统工程。

在人才培育方面，葛珮帆坦言，虽然香港拥有5所世界百强大学，但本地科技人才储备在基础教育阶段就已经出现断层。目前中小学同时修读并报考“物理、化学、生物”三科的学生比例极低，导致学生进入大学后科研基础不足。她呼吁政府必须从小培养科技人才，在中小学提早推行科技教育。此外，针对未来机器人及具身智能逐步进入家庭和社区的情况，有必要建立机器人身份识别制度，加强对新技术应用的监管与检视，确保创科发展行稳致远。

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