陶哲轩和邓煜的对谈《数学与 AI 究竟是什么关系?》,如何理解他们各自的观点?

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有了这些模型，人的哪些方面能力会变得重要？它怎样才能与人合作，真正帮助人而不是取代人？ 陶哲轩 关键是增强人的能力。也就是说，要设法为科学家提供工具，也为从业者等人提供工具，让他们的能力真正增强。当你使用这些工具时，你自己也会变得更聪明，理解得更深，而不是牺牲自己的能力，依赖 AI 来获得答案。 所以还是那句话，任何技术都是如此。拿汽车来说，如果到哪儿都开车，久而久之，你会忘了怎么走路，或者身体变差，但这并不意味着你该彻底放弃汽车。你需要有意识、有分寸地使用这些交通工具。 而且我觉得，我们可以相信大家，尤其是年轻一代。眼下可能有很多焦虑，甚至绝望，因为许多数学领域的老规矩都在发生变化。但一旦大家明白可以做些什么，尤其是当工具真正到了他们手里，他们就会迎接挑战，想出极富创意的新做法，让我们忍不住惊叹，我怎么没想到呢？这太棒了。我对年轻一代充满希望，只要有合适的工具，他们就能做出惊人的成果。 邓 煜 首先，AI 是一种工具，无论好还是坏，都不是它与生俱来的属性。真正重要的是整个体系，也就是围绕这种工具形成的体系。 举个例子，保持开放，我认为这是 AI 必须具备的关键特质，这样它才能健康发展，有益于社区，并持续带来益处，从长远来看造福社区。 此外，未来会出现许多新方法，带来 AI 的新用法和新思路。不过，我先举几个例子。比如，提出问题的能力，要问对问题。 给定任何一个问题，只要 AI 给出了答案，往往还会有几个难得多的新问题，很有意思，而且直接由此衍生。你就可以开始探索。我在演讲最后的幻灯片里画了一张图，说明你可以先沿着 AI 的轨迹前进，然后试着独自朝新的方向展开探索。这就要求你能提出正确的问题，还要有全局规划。 至少有这样一些情况，AI 可以把事情做得很好，前提是人类已经对某个问题有了充分理解，可能已经有了证明的思路。比如，如果按某种方式去做，就能解决这个问题，那 AI 也许就能完成它。我的合作者 Björn Bringmann 昨天给我看了一个例子，一个随机偏微分方程问题，大家大致有思路，知道该怎么做。他用 Astra 试了一下，只花了一两天就解决了。 所以还是那句话，这首先要求你充分理解这个问题，并且有一个计划，比如证明的整体思路。当然，还要有能力提出全新的想法。所有这些，可以说，都是让你能够引导 AI 的能力，也是让你能够独立于 AI 开展工作的能力，这就是我们今天反复强调的“理解”。 https://mp.weixin.qq.com/s/FTrKKhqQFs6InxFx8dLvog

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