必學的Claude廣告生成技巧,一張照片就可以做廣告開始賺錢!龍蝦Openclaw Hermes適用
外来客 • 2026-08-15 05:54:21
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🎯 核心观点:Claude 结合 Hexfield AI 实现高效广告生成
- 核心逻辑:Claude 本身不具备原生图片与视频生成功能,但通过连接 Hexfield AI 的 MCP(Model Context Protocol),可以整合多种顶级 AI 模型,实现从图片生成到视频制作的全流程自动化。
- 工作流优势:相比直接生成视频,先由 AI 生成高质量参考图片,再基于图片生成视频,能显著提高结果的可控性和符合预期的概率。
- 角色一致性:Hexfield 的 Soul 2.0 模型支持“角色一致性”训练,用户上传照片后可生成具有特定面部特征的角色,适用于需要露脸但希望保持形象统一的自媒体或广告场景。
- Prompt 优化:Claude 会自动优化用户输入的 Prompt 后再发送给 Hexfield,降低了用户手动调整提示词的门槛,使操作更简单直观。
🛠️ 关键事实与操作步骤
1. 环境设置与连接
- 平台选择:支持 Claude、OpenClaw 或 Hermes 等平台。
- 连接步骤:
- 在 Hexfield 网站复制专属网址。
- 在 Claude 的 Connectors 中添加 Custom Connector,名称设为 Hexfield,粘贴网址。
- 点击 Connect 并登录 Hexfield 账号授权。
- 确认 Connector 状态为开启。
2. 角色训练(Soul 2.0)
- 前提:需使用 Sonnet 4.6、Opus 等模型,避免使用 Haiku。
- 操作:
- 输入设定角色的 Prompt。
- 上传 5-20 张个人照片(建议 20 张以获得最佳效果)。
- 命名角色(如 May、May 2 等),系统生成角色 ID。
- 后续对话中直接提及角色名称即可调用。
- 效果:面部还原度约 60-70%,整体可用,但非百分之百完美。
3. 图片生成与进阶替换
- 基础生成:指定角色名称(如 May 3)和场景(如在台北走路),直接生成图片。
- 复杂场景处理(如 iPhone 4 广告):
- 难点:Soul 2.0 仅支持单参考源,无法同时参考人脸和新产品(iPhone 4)。
- 解决方案:分步生成。先生成“人脸+类似手机”的图片,再通过其他模型替换手机部分。
- 推荐模型:GPT Image 2.0 或 Nano Banana Pro。
- 关键技巧:在 Prompt 中明确要求“开启 Widget”以上传图片参考,而非直接附加图片。上传参考图需背景干净。
- 细节调整:强调“脸部与姿势一模一样”,并指定手机比例(如护照大小、2:3 比例)。
4. 视频生成
- 对嘴视频(Lip-sync):
- 唯一模型:Sea Dance 2.0(支持音频文件上传)。
- 操作:上传录音文件,生成带声音的视频。
- 注意:语音识别可能出错,若需精确咬字,建议后期叠加真实录音或训练专属声音模型。
- 纯画面视频(片花/产品展示):
- 推荐模型:可灵 3.0(Kling 3.0),稳定性最佳。
- 操作:基于满意的产品图片,输入简单指令(如“画面平移”、“屏幕解锁”),生成 9:16 竖屏视频。
- 优势:指令越简单,生成效果越稳定,避免 AI 产生多余无效片段。
💡 结论与建议
- 适用人群:自媒体创作者、短视频博主、电商卖家,特别是希望低成本制作广告、不想实拍或露脸的用户。
- 模型选择建议:
- 图片生成:GPT Image 2.0 成功率最高,Nano Banana Pro 为备选。
- 视频生成:对嘴视频必选 Sea Dance 2.0;其他场景首选可灵 3.0。
- 角色训练:Soul 2.0。
- 注意事项:
- 上传参考图片时,必须通过 Prompt 触发 Widget 界面,且图片背景需干净。
- 视频生成耗时较长,且消耗点数与时长成正比。
- 对于新产品(如尚未上市的 iPhone 4),AI 缺乏训练数据,需通过“近似物替换”或“多步生成”来弥补。
- 所有 Prompt 和链接通常在视频简介栏提供,建议用户自行尝试并根据实际效果微调 Prompt。
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