在AI時代，這種人最容易被取代 feat. Google台灣總經理 Tina｜滴scussion S

外来客 • 2026-08-16 00:21:02

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技術階段劃分：2022 年 11 月後進入生成式 AI 階段，主要功能為生成文字、圖像及影音內容；2026 年 3 月後進入代理式 AI（Agentic AI）階段，AI 可在獲得許可後，根據個人脈絡執行具體任務。
功能差異：生成式 AI 僅負責內容產出，而代理式 AI 能代理使用者執行如訂車票、在特定價格條件下購物、自動化處理重複性工作流等實際操作。
使用門檻與權限：代理式 AI 運作需使用者設定明確條件並授予特定權限（如存取 Gmail、Workspace 檔案），系統會確認所需權限後才執行任務。
產品應用：Google 在 2026 年 Google I/O 發布 Gemini Spark，允許用戶在網頁版開啟代理功能標籤，結合 Google 應用執行自動化任務，該功能預計即將在臺灣上線。
準確性與風險：代理式 AI 在指令清晰、條件明確（如特定航空公司、艙等、價格）的情況下執行邏輯較可靠，但若指令模糊或涉及不存在的實體，仍可能產生錯誤，建議使用者從明確條件開始使用。

被取代領域：高度結構化、邏輯性強、依賴認知與智力分析的工作（如步驟分析、海量資料處理）易被 AI 取代，因 AI 可 24 小時運作並吸收大量多元資料。
不可替代領域：感知能力、情感連結、現場氛圍體驗（如演唱會、金曲獎演出的當下感動）以及人文藝術體驗，目前 AI 無法模擬或感受，因人類擁有獨特的靈魂與情緒價值。
MBTI 視角分析：T 型人格（理性、邏輯、效率導向）在 AI 時代面臨較高風險，因其核心優勢（邏輯分析、效率）正是 AI 擅長領域；F 型人格（情感、同理心、感知）因具備 AI 無法複製的情感連結能力，相對較具優勢。
個人差異化：在 AI 普及後，人類應將節省下來的時間用於解決更複雜、策略性問題，或追求內在動力與獨特表達，建立基於真實性、權威性與獨特性的信任護城河。

B2E 時代到來：商業模式從 B2B/B2C 轉向 Business to Energetic（代理式 AI），消費者透過 AI 代理進行極致理性的採購決策，導致產品規格與性價比差異化降低。
價值重構：當功能與成本達到極致，品牌需轉向提供情緒價值、意義感及與人類靈魂的連結，以建立差異化競爭優勢。
信任與真實性：在資訊透明化與 AI 推薦機制下，品牌需透過真實故事、獨特表達及持續優化建立信任，成為消費者長期支持的護城河。
AI 反饋機制：建議品牌經營者定期詢問 AI 對自身品牌的評價，針對 AI 指出的缺點進行改善並發布相關內容，以適應 AI 作為主要資訊來源的趨勢。

硬體基礎建設：臺灣在半導體與算力基礎建設中扮演關鍵角色，Google 於 2025 年 11 月在臺灣設立美國以外最大的 AI 基礎建設研發中心，強調臺灣團隊進度影響全球 AI 發展速度。
全堆疊佈局：Google 在臺灣擁有涵蓋應用層、基礎建設（資料中心）、硬體（手機）、雲端服務及不同類型應用的完整團隊，與臺灣生態系緊密連結。
社會應用成果：
醫療健康：與衛福部健保署合作，利用 AI 偵測糖尿病風險指數，實現早期預警；與醫療院所合作，透過 AI 輔助癌症早期診斷與克服。
照護量能：針對少子化與超高齡社會帶來的醫護人力不足問題，利用 AI 提升醫護人員的照護能力與效率。
人才培育：Google 推動數位人才探索計畫（已進行至第七年），從疫情期間的數位轉型轉向 AI 轉型，提供免費課程與工具，協助臺灣人才適應技術演進。

內在動力優先：在 AI 工具普及、執行門檻降低的時代，核心競爭力在於「想清楚要做什麼」，而非「如何做到」。年輕人應深入探索內在動力、夢想與獨特表達，避免僅追隨市場流行。
抓住風口機會：臺灣在 AI 領域緊跟全球趨勢，年輕人應主動結合 AI 潮流，無論從事內容創作、工程或投資，都應將 AI 作為提升效率與實現想法的工具。
消除執行藉口：過去需要手繪介面、複雜編程才能實現的 APP 開發，現在透過 AI 工具即可快速執行，重點在於創意與明確的目標設定，而非技術障礙。