GLM-5.3发布，主攻编程和智能体能力 | 智谱AI | Coding Agent | 网络安全

外来客 • 2026-08-16 16:49:39

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参数与训练：拥有 7430 亿参数，基座与 GLM-5.2 相同，提升源于几十倍规模的长程任务环境和超长后训练时间。
编程基准：TerminalBench 2.1 得分 88.2，超过 DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.8；DeepSway 测试比上一代高 20 多分。
智能体基准：Automation Bench 和 Agent's Last Exam 中，GLM-5.3 取得最高分或平手，超过 Kimi K3、Fibo 5 和 GPT-5.6 SO。
安全测试：CyberGym 代码审查得分 84.5%；ExploitBench 得分 54.4%（GLM-5.2 为 24.4%）；ExploitGym 两小时完成 105 项漏洞利用任务。
实际案例：
协助 Hugging Face 分析 17000 条攻击操作，重建攻击时间线。
发现 Cursor 二进制代码中的潜在风险，以及某国民级通讯软件（疑似微信）的远程控制漏洞。
在 DNS 协议中发现潜伏 40 余年的漏洞，可放大 8 万倍计算压力，影响超 1000 万个公网服务。
协助 DeepSpec 发现机器人厂商系统中的致命漏洞，可远程劫持上千台机器人。