一期视频精通OpenClaw变高手，从中级到高级完整教程

外来客 • 2026-08-19 22:01:45

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安装前提：需先安装 Node.js，若网络无法连接 GitHub，需替换为备用安装命令；随后通过 npm 执行 OpenClaw 安装命令。
初始化设置：执行 `openclaw onboard` 进行初始化，建议选择 Coding Plan 对接模型供应商以节省 Token 成本（按次计费优于按 Token 计费）；国内厂商如 MiniMax 支持 CN 站点授权。
权限修正：安装后需修改 `raw` 原始配置文件，将 `messaging` 下的默认配置改为 `for`，赋予其调用所有工具的权限，并执行 reload 生效。

核心文件：记忆系统位于 `workspace` 文件夹，关键文件包括 `agents.md`（工作规范）、`identity.md` 与 `soul.md`（自我认知）、`user.md`（用户认知）、`tools.md`（工具调用知识）。
记忆机制：`memory.md` 存储长期记忆，`memory` 文件夹按天存放短期记忆；`heartbeat.md` 为心跳机制文件。
行为纠正：若 AI 行为不符合预期，可通过修改上述文件来纠正其行为逻辑。

原生缺陷：OpenClaw 原生搜索依赖 Brave API Key，配置繁琐且易报错（Missing Brave API Key）。
Skill 方案：
Tavily Web Search：安装该 Skill 并配置免费 API Key（每月 1000 次额度），在 `openclaw.json` 中关闭默认搜索，并在 `tools.md` 中提示优先使用 Tavily。
Multi Search Engine：无需 API Key，直接调用多个搜索引擎，作为备选方案写入 `tools.md`。
效果验证：通过对话测试，AI 能正确读取 Skill 脚本并返回搜索结果，成功重构联网能力。

内置 Skill：在设置页面启用 Built-in Skills，如 Apple Reminder（联动苹果提醒事项）、MCP Porter 等。
官方市场 CloudHub：收录 16000+ Skills，建议优先选择 Star 数量高且经过人工审核的项目，避免自动安装潜在恶意程序。
GitHub 开源项目：Awesome OpenClaw Skills 涵盖 5000+ 精选 Skill，按行业分类（如金融、营销），可复制名称在 CloudHub 搜索安装。
配置示例：安装 Summarize Skill 需配置 Gemini API Key，写入 `.env` 环境变量后重启即可使用。

飞书接入：
步骤：安装飞书插件，执行 `openclaw chinoside` 添加配置；在飞书开放平台创建企业自建应用，获取 App ID 和 Secret。
权限配置：批量导入权限，开启机器人能力，选择长连接订阅方式，添加“接收消息”事件并发布版本。
心跳机制：在 `openclaw.json` 中配置 `heartbeat`（如每小时运行），并在 `heartbeat.md` 中定义具体指令（如检查金价），实现定时推送。
微信接入（云服务器方案）：
部署环境：使用 Linux 云服务器，安装 Node.js 和 OpenClaw，通过 `openclaw gateway` 后台运行。
网络配置：通过 SSH 隧道建立本地连接，或配置公网 IP 及端口（18789）以支持企业微信回调。
企微配置：在企业微信后台创建应用，设置 API 接收 Token 和 AES Key，URL 指向服务器公网地址；在 OpenClaw 端安装插件并配置 App Token、AES Key、企业 ID 及 Secret。
最终效果：个人微信可通过企业微信机器人插件与 OpenClaw 对话。

概念：Door Agent 功能允许在同一 OpenClaw 实例上运行多个具有不同性格、工具和记忆的机器人分身。
创建步骤：执行 `openclaw agents add` 命令，指定新的 Workspace 文件夹以隔离记忆文件；可选择复制现有配置。
绑定配置：在 `chinos` 配置文件中定义多个飞书账号（App ID/Secret），并在 `bindings` 中将不同 Agent 绑定至不同的飞书机器人账号。
个性化定制：修改特定 Agent 的 `soul.md` 文件以调整其性格（如林黛玉风格），重启后在飞书端即可看到两个独立且性格迥异的机器人。