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OpenClaw(Clawdbot) 海量全玩法攻略,本地部署,国内网络使用方法

外来客 • 2026-08-20 02:03:36

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📌 核心观点

  • OpenClaw(曾用名 Clawdbot)是一款运行在本地电脑的开源 AI 助理,GitHub Star 数已超 12 万。
  • 其核心优势在于可接入多种聊天工具,实现远程指令执行与状态同步。
  • 具备强大的“定身物”(Cron Job)系统,支持自然语言创建定时任务,具有主观能动性。
  • 拥有长期记忆功能,通过本地文件存储记忆,随使用频率提升智能化程度。
  • 支持接入国产模型(如 MiniMax)及飞书,解决国内网络环境下的使用痛点。

🛠️ 关键事实与操作

  • 部署环境:推荐 Mac mini 或 Linux 服务器,需 Node.js 环境;Mac 优势在于桌面环境便于截图及生态绑定。
  • 安装流程:通过 npm 安装,执行 `clawdbot onboard` 初始化;配置 AI 模型(如 OpenAI Plus 或国产模型)及聊天工具(如 WhatsApp)。
  • 基础命令:`clawdbot gateway` 启动主程序;`clawdbot dashboard` 进入网页控制台;`clawdbot login` 重新登录掉线的聊天软件。
  • 功能演示
  • 浏览器操作:自动打开浏览器搜索 MIT 公开课 Python 课件,下载至桌面并解压,最后发送文件。
  • 定时任务:设置每日早晨 8 点生成 GitHub 热点中文简报并推送。
  • 视觉能力:授予终端录屏权限后,可通过聊天指令实时截取 Mac 屏幕并发送。
  • 飞书接入:安装飞书插件,配置 AppID 与 AppSecret,开启 WebSocket 模式;在飞书开放平台添加“接收消息”事件并发布版本。
  • 国产模型配置:在 MiniMax 平台创建 API Key,通过 `clawdbot config` 配置模型,重启后切换生效。
  • 生态扩展
  • GOG Skills:接入谷歌邮箱、日历等,需创建 OAuth 客户端并授权,可实现邮件总结、移动及发送。
  • MCP 集成:安装 MCP Porter,配置百度地图 MCP,实现路线规划查询。
  • 编程驱动:安装 Coding Agent Skills,驱动本地 Codex 等工具,通过聊天指令生成贪吃蛇游戏代码。

💡 结论与建议

  • OpenClaw 适合需要远程办公、自动化处理日常事务及多生态集成的用户。
  • 国内用户建议采用“飞书 + 国产模型”方案,以规避网络限制并提升响应速度。
  • 部署时需注意系统权限(如录屏、浏览器控制)及 API 密钥的安全配置。
  • 利用其长期记忆与定时任务功能,可构建个性化的智能工作流,实现从被动响应到主动服务的转变。

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