🚀Graph Engineering范式:Codex Multi-agent V2支持Kimi、Mi
外来客 • 2026-09-09 22:43:02
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🚀 核心观点
- OpenAI Codex 0.145.0 版本推出的 Multi Agent V2 标志着从单一超级智能体向真正的智能体调度系统升级。
- 该功能体现了“图工程”(Graph Engineering)范式,通过组织多个智能体、工具及验证点形成可执行的任务图谱,而非简单的提示词优化或单循环修复。
- Codex 的多智能体能力已具备初级图工程特征,在灵活性和调度效率上接近 CloudCode 的动态工作流功能。
⚙️ 关键事实与论据
- 多模型混用:支持为不同子智能体配置 Kimi K3、MiniMax 及 GPT-5.6 Soul 等异构模型,通过 CC Switch 工具将非兼容 API(如 Kimi)转换为 Codex 格式。
- 动态派生与并行:主智能体可自动拆解任务并动态派生子智能体,支持并行执行代码审查、UI 设计等不同工作流,最终由主智能体统一汇总结果。
- 工具集成:子智能体可调用 Pi Agent 或 Superdesign 等特定技能(Skill),实现不同任务分配给不同模型以节省 Token 消耗。
- 配置灵活性:支持手动创建或让 Codex 自动生成子智能体,可独立设置推理级别(如 High、Extra High)及并发数量。
📌 结论
- Multi Agent V2 使 Codex 能够更精准地调度复杂任务,通过对抗性审查等场景验证了其发现严重 Bug 的能力。
- 该功能降低了单一模型依赖,提升了开发效率,使用户能够通过组合不同模型与工具构建接近图工程范式的自动化编程工作流。
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