習近平全力扶植的「國產AI」竟直通美國！？解放軍、國企、民企資料全外洩！？【關鍵時刻】每日懶人包 2

外来客 • 2026-09-12 20:29:35

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核心指控：Anthropic 发布报告指出，中国多家AI公司（包括 DeepSeek、Kimi/月之暗面）在遇到算力瓶颈或复杂逻辑推理需求时，通过代理服务器将用户请求转包给美国 AI 模型（如 Claude/OpenAI），导致敏感数据外泄。
涉及主体：泄露对象涵盖中国人民解放军（含军事科学院、反鱼雷系统研发）、国企工程师、俄罗斯国防机构 IT 运维人员及顶尖科技公司。
具体案例：
解放军训练：成都某单位利用数百个街头监控摄像头训练异常行为识别以抓捕间谍；军事科学院委托 DeepSeek 计算针对台湾爱国者防空阵地、地下掩体及雷达的干扰策略，历经12个版本迭代。
国企与俄方数据：国企工程师使用 Kimi 构建大型系统时泄露内部代码及实时凭证；俄罗斯国防机构 IT 人员通过 DeepSeek 管理数据库，导致其访问凭证被 Anthropic 获取。
技术动因：中国面临“算力墙”（缺乏 H100/H200 等高端芯片）和“思想墙”（政治审查限制知识广度），迫使模型公司采用“二道贩子”模式，将高难度任务转交给美国模型处理。

调用规模：自2月或5月以来，7家中国AI公司频繁通过代理调用美国模型。其中阿里通义千问在高峰期日均调用300万次，5月至7月累计达1.5亿次；月之暗面（Kimi）在2026年5-7月发动2300万次对话；DeepSeek 在2026年7月的14天内产生1200万次互动。
官方反应：中国商务部于9月8日回应称“蒸馏”是AI领域通行做法，不应被政治化或用于算力垄断指控；外交部发言人毛宁强调中国AI发展成果，要求美方停止不实指控。
市场恐慌：报告发布后，中国AI概念股大跌。投资者担忧国企、军工及政法系统自2月以来通过国产模型训练的数据已全部拱手让给美国，导致国家安全防线出现漏洞。

政策导向：中国政府推行“芯模合一”，要求国产AI模型运行在国产芯片上（如华为昇腾），并禁止使用美国 H20 芯片以防后门监控。国务院发文要求国企、国防部门统一采购国产AI系统，目标市场规模达100亿。
执行漏洞：为落实政策，招商集团孵化的“九科公司”成为统包商，80%的国企选择通过其采购 AI 服务并转包给 DeepSeek。由于 DeepSeek 底层依赖美国算力解决复杂问题，导致国家机密在合规采购流程中意外泄露。
人才成本：为维持竞争力，中国AI企业高薪挖角。DeepSeek 资深研究人员年薪最高150万人民币；Kimi 顶尖人才年薪达200万人民币（约900万台币），并提供免费三餐、专车接送等硅谷式福利，导致员工在无法拒绝客户请求时不得不依赖外部算力。

股价表现：宇树科技（Unitree）上市后股价从高点腰斩，一度跌至498元，被网友戏称为“特价品”或“玩具公司”。创始人王兴兴在机场神情忧虑，引发舆论对高估值泡沫的质疑。
“宇树条款”：鉴于宇树科技等机器人企业亏损严重且缺乏实质性创新，中国证监局拟收紧人形机器人 IPO 审批。新规要求上市企业必须具备经常性收入、持续收窄亏损及实质性差异化创新，防止“北洋舰队”式资源浪费。
资金压力：DeepSeek 亦计划通过中信证券筹备上海 IPO。若大量类似宇树科技的公司上市，将加剧市场资金抽离风险，导致中国科技股整体估值崩塌。

融资渠道对比：2026年以来，中国上市公司股权募资超410亿美元（创2020年来新高），但债券募资仅150亿美元；相比之下，美国股权募资1000亿美元，债券募资达3800亿美元。中国因信用限制难以通过发债获取低成本资金，过度依赖股市融资。
负现金流风险：彭博预测，未来一年约三分之一中国科技公司将出现负自由现金流。阿里巴巴、比亚迪、百度、小米等巨头均面临现金流出压力。腾讯资本支出暴增至528亿人民币，导致现金流为负138亿，自我造血能力减弱。
芯片成本困境：受 HBM 短缺及美国限制影响，国产 GPU（如华为昇腾950）两个月内涨价20%-50%，单片价格达25万人民币，高于英伟达 H200（20万）且性能仅为后者四分之一。摩尔线程、沐曦股份等公司因解禁及高估值暴跌，进一步打击市场对国产 AI 芯片的信心。