自駕巴士能救公車事故? 民眾能否習慣搭成現實最大考驗|十點不一樣20260921 @TVBSNEWS
外来客 • 2026-09-21 14:08:56
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🚌 核心观点
- 自动驾驶巴士技术正从 L3 Plus 迈向限定场域的 L4 高度自动化,旨在通过系统判断降低人为疏失及事故率。
- 现阶段因需应对复杂路口与新情境,车上仍保留安全人员作为“记录员”并在必要时接手操作,而非完全无人化。
- 提升公交安全性不仅依赖车辆技术,还需结合道路基础设施优化、严格执法赋予公交车更高路权,以及柔性警示系统来降低驾驶心理压力与风险。
📊 关键事实/论据
- 事故数据:根据交通部统计,全台公车涉入交通事故从 2023 年的 1636 件增至 2024 年的 1683 件,2025 年突破 2000 件,造成 20 人死亡、2428 人受伤。
- 技术配置:自动驾驶系统依靠摄影机、光学雷达及电脑进行判断与预测;车内放置史努比玩偶以缓解乘客对空驾驶座的视觉不适感。
- 责任界定:行车系统必须记录数据,以便在事故发生后厘清责任归属,解决民众对无人车事故定责的疑虑。
- 道路优化建议:学者建议保持公车停靠站前后 10 公尺近空并严格执法,同时赋予靠站与离站公车较高路权,以减轻驾驶压力。
- 警示系统成效:桃园市已安装 27 处微笑侦测系统,通过柔性方式提醒超速,使超速比例降低约 9.8% 至 13.9%,民众反馈优于直接开罚的“抢钱”感。
- 限高预警:在桃园杨梅、新屋、观音地区的阳新路一段,结合雷达、警示灯与风鸣器设置限高侦测,提前提醒驾驶改道以规避大型车辆误闯风险。
🛡️ 结论
- 科技无法保证事故归零,但能及早发现危险并降低人为失误概率。
- 民众接受无人车进入真实街道仍需时间考验,当前阶段“人机协作”与安全人员随车是必要的过渡方案。
- 综合车辆自动化、道路路权优化及柔性警示技术,是减少大型公车事故的有效路径。
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