不会写代码,我给智能体手机手搓了个Skill,实现了「言出法随」
外来客 • 2026-10-18 22:31:59
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📱 核心观点
- 通过自研 Skill 实现“言出法随”,让智能体手机成为能记住偏好、承接碎片灵感并执行任务的随身创作伙伴。
- 即使不会写代码,也能利用 AI 辅助将个人做事规则转化为可执行的手机技能,实现人与手机的深度共创。
🛠️ 关键事实与论据
- 载体选择:选用 StepX Neo 大模型原生智能体手机,通过语音唤起智能体 Amo,直接调用系统原子能力(如相册、笔记、地图)。
- 记忆分层逻辑:将信息拆解为三类处理——真实发生过的历史事件保留原话与时间戳;当前偏好遵循“新规则优先”原则;正在进行的任务仅记录当下状态,避免过度展开。
- 执行流程:Skill 负责理解语义并组织步骤,先检索相关偏好与原话出处,再调用具体工具(如新增笔记、查询地图),最后将结果存回系统以便随时核查。
- 选题辅助案例:针对 OpenAI 发布的个人 Agent 产品 DOTS,手机结合用户过往旅居记录项目与放弃过的角度,推荐了能亲手跑出实际结果的 AI 选题方向。
- 内容生成规则:同一选题后续补充的内容需接受而非覆盖前文,确保多轮对话中素材的完整性与逻辑连贯性。
🎯 结论
- 智能体手机的价值在于降低记录门槛,让细微时刻的想法能被即时捕捉并长期复用,比传统 APP 更省步骤且更具上下文感知能力。
- 用户需保留最终判断权,对 AI 生成的第一人称经历进行事实核准与修改,确保内容真实可靠。
- 该 Skill 已打包上传至 Amo Store 并提交审核,旨在探索人与手机相处的新模式,将当下的记录转化为给未来自己的礼物。
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