【分享】魏哲巍：AI时代数学三问

外来客 • 2026-11-01 11:47:14

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围棋案例：AlphaGo及AlphaZero超越人类棋力后，摧毁了部分人类对围棋“艺术性”的认知。例如Master曾连续在二路下六子，虽看似违背美学但实际取得优势；李世石第二局第37手被DeepMind评估概率仅万分之一，实为高明之着。
理论计算机科学：针对“3SUM Conjecture”，长期被认为复杂度为 $n^2$ 且不可改进。近期发现存在 $n^{1.99992}$ 次方算法，挑战了该问题作为基石的稳定性及学科美感。
计算几何：在Tuchin问题中，人类直觉认为红蓝点差异上限为 $\log n$。AI研究发现最优染色策略下差异可达 $n^{3/4}$（转录为2分之三次方），且最佳分布形态违背所有已知专家直觉。
反馈周期：以CT扫描重建为例，从1917年Radon提出到诺奖得主应用历时54年。未来AI可能将此类数学问题的解决时间从百年缩短至数小时。