愈吵愈多人看？民主「脆」化，誰在Threads帶風向？四萬貼文揭輿論操盤術【8分鐘看懂天下】Ep.1

外来客 • 2026-11-06 05:41:40

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数据支撑：研究团队分析超过 40,000 则贴文及留言；台湾贡献了 Threads 全球约五分之一的流量。
算法机制：前工程师施玉根指出，Threads 以内容兴趣为导向而非人际关系，系统会推送观点相反的内容以打破同温层，互动量（包括争吵）越高推荐顺位越靠前。
极化研究：台大张又宗教授团队调查显示，有特定政党认同者的极化程度是无政党倾向者的 6 倍；情感极化比政策分歧更具破坏性。
典型案例：台南女大生车祸事件中，恶意剪辑影片配合内容农场账号引发大规模肉搜；追踪发现背后涉及被国安局点名的中国认知作战协力者“无边界集团”，该组织操控超 500 个假账号发布逾 46 万则贴文。