我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累，但是知识积累比较快，一般用人公司也愿意要经验比较丰富的。
另外的一个帖子里要招bioinformatician, 回贴说在湾区这样的位置要12万。我觉得基本正确，有可能还低估了。我的一个西岸的offer（不在加州）要求不如那个高，一开始给的和这个差不多，我犹豫了一下后很快又追加了两万，加了一点sign on bonus。
在东南的两个虽然没有这么多，但生活花费要低得多，反而含金量还有高一些。市场还是很大的。说实话，这个学起来并不难。功夫是要花，但是比做实验，看文章，写grant要轻松多了。
以后不好讲，现在做这种交叉学科要求没有那么深入。但是知识面（相关的）要广，要不断了解新动态（皮毛也要），要善于和人打交道。英语不一定要多好，但是交流不能有问题。我前后递了十来份申请，四个电话interviews, 除了第一个和 recruiter交流后没有把job description弄清楚以外，有三个on-site，都是当下就有意向，最快的一个是我还在机场就有了offer。除了我的简历比较强以外，我能和所有人无障碍的交流是最主要的原因。前面那个挂掉的电话interviews是被一个Turkish的英语给弄掉的，interviews进行了三分之一才发现我对这份工的理解有偏差，补救也来不及了。
杂乱的写了这么多，就是想鼓励一下有向这方面偏的想法的同学。真的不算难。经过正规大学训练，学过生物，下过实验室都没有问题。即使不想转的，这也将会是一种必须的技能。
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