让AI变得精灵古怪 之 搭错经原理

如引言所说，最好的人类智能都在“搭错经”中。而当前的AI算法很机械，即使在图像处理上获得极大成功的卷积网络（CNN），也是靠死抠。算饭本质上类似于一个没有才华的工匠式的鉴定师，拿透镜对着图从左至右送上到下反复看。当然他用的透镜是一组，从大到小各种尺寸，而每个透镜有过滤功能。

这是AI远非成熟的原因，他仍然不那么智能。引进“搭错经”原理是让他智能化的关键一步。

上帝在设计大脑时，先在一张纸上画好网络图，然后揉成一团，塞进脑壳里，这就是我们现在看到的脑回沟。

如果切取一小块，能看到沟沟回回之间，峰顶之间是有物理上的short-cut可能。签于这一块没有生物学上的研究，只有现象的观察，只能假设人脑在某种不正常状态中（疯疯癫癫时，做梦时，喝酒时），下图中同种颜色的神经元会有临时搭接，人进入一种匪夷所思的思维模式。

如果对应到AI，网络层之间不应该有固定的拓扑，可以尝试一场跨接，如图中红线所示，

好消息是，AI耐操性好，随便折腾，她没有挫折记忆。“搭错经”的情感影响对AI不存在，这种乱搭大多数时候没用，但极少数的有效反馈会产生不可思议的输出，让AI有了某种“创造性”。

本质上，当前AI都是基于试错的，随便试，不怕错。错得多了，对的也就出来了。而人的思考是混合式样的，孩童时试错为主，长大后经验指向成为主导。而AI可以大力走孩子路线，彻底抛弃所谓经验带来的禁锢，这是AI的优势。

在永无休止的尝试中，AI可以快速认知外界，也能重新析构自身网络的拓扑结构，让“搭错经”成为常态，让创造力用不枯竭。

说完三个算法，总结一下，目前的AI很烂，可发展的空间很大很大。死板的AI终会变得精灵古怪，活得更象人。