关于AlphaGO Zero的几点看法

这几天，有很多关于AlphaGO Zero的文章，更多从技术角度阐述。我决定从思想实践角度，简单说几点看法。开放讨论，欢迎大家拍砖：

AlphaGO Zero是一个新的重要里程碑

有人可能会问，有那么严重吗？AlphaGO不是已经赢了吗？这个无非就是赢得更厉害些。

关键不是赢了多少，而是AlphaGO Zero没有使用人类经验，而AlphaGO是学着人类经验成长起来的。

这就意味着：在某些领域，人工智能可以不需要所谓大量数据（人的经验）就能实现智能化。这一点意义非凡，甚至会影响人工智能产业的发展方向。

尽管很多人可能会说，别说的这么玄乎，这不就是增强学习理论，无非就是实现了一个例子而已。但问题恰恰在这：有了理论是一回事，做出第一个案例，又是另一回事。理论到实践隔着无数条弯。

你看到了并不意味离得近。我们所看到的理论，或者认知，是需要不断“实践—再认知—再实践”的过程。

今天，人工智能热潮风起云涌。我们回头来看，是什么具体事件点燃了呢？应该是AlphaGO。一场围棋比赛打开了全人类的认知，才让我们知道，原来Al已经能在围棋这种领域战胜人类，而之前大家认为至少还要十年。

这一下，大量的人力资源和资金都涌入了人工智能，比如无人驾驶，人脸识别。为什么呢？因为大家在想，既然复杂的围棋智能都能提前十年，那些神奇科技还会远吗？

AlphaGO Zero会改变行业发展方向？

人类就是这么神奇的动物。尽管很多事情知道会发生，但没发生之前往往将信将疑，更多时候是看客。下决心是一件成本很高的事情。

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