当道指周一下午在20分钟内狂泻700点，以及整个美股从糟糕跌成灾难时，交易员和分析人士不约而同地解释称：这都是机器惹的祸。
“机器基于我们是否触及买入或卖出点这一事实来作出决定”，金融服务公司B. Riley FBR首席市场策略师霍甘(Art Hogan)说，“问题是，每个人的算法基本相同，触发点因此也大致一样。这就会造成极其迅速的价格波动。”
周一，道指一度下跌近1600点，随后反弹400点，收跌1175点，创下史上最大单日跌幅。跌得快，涨得也快。周二，道指低开500点，盘间经历大起大落，最后收涨567点，创下2015年8月来最大单日涨幅。
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分析师们猜测，算法交易可能是同时对周一股价跌至市场50日移动均线下方，或者衡量股市波动性的指标上涨作出了反应。
冰冷的数学运算随后引发了人类投资者的疯狂抛售，从而导致更多基于算法交易的计算机程序抛售，最终形成一个恶性循环。
但这并不是说，人类在股市波动中没有任何作用。上周五就业报告中强于预期的薪资增长，使投资者就通胀前景以及未来美联储的动向作出判断，并执行交易。而一旦他们给了股票和债券市场最初的这把推动后，计算机交易就紧随其后，推波助澜，让一个疯狂的交易日变得更加疯狂。
另外还有分析师指出，股价过高以及其它市场指标也为周一的抛售做好了铺垫。
Meridian Equity Partners的高级管理合伙人Jonathan Corpina指出，周一的股市大跌中存在自动抛售引发的滚雪球效应，但无论是人还是机器下达的抛售指令，这背后都有其逻辑存在，“抛售一方的确认为，当天的那时那刻就是抛售的时刻了”。
计算机程序基于复杂的算法或公式执行买卖命令。目前这种算法交易在全球市场非常普及。摩根大通量化和衍生品交易全球负责人Marko Kolanovic去年还在一份报告中写到，被动交易和基于算法的量化投资约占股市交易的60%。
来自B. Riley FBR的首席市场策略师霍甘也曾指出，一个普通交易日，计算机大约占了市场交易的50%至60%，在市场极为动荡时，计算机交易占比可达90%。
不过，即便算法交易导致了股市的疯狂抛售，那也是人类在背后教它这么做。一些人利用计算机的运算速度优势，从股价的微小波动中获利，在零点几秒之内买进卖出。还有人试图通过分析大量的数据来预测市场走势，比如就业市场新闻中的指标，以及政治人士演讲中的词语等。
甚至还有人建立算法，来测量美联储官员的讲话语气和音调变化，进而从中寻找能影响交易走向的蛛丝马迹。
这类交易有一个好处，就是机器不会像人一样，受到怀疑和恐惧的困扰。但也许正因为它们的存在，市场离剧烈波动永远只有一步之遥。
美国加州Destination财富管理公司首席执行官Michael Yoshikami指出，“计算机一秒钟就可以执行1000次交易，人类投资者根本无法与之匹敌。它所做的就是，让个人投资者的恐惧和贪婪心理放大升温。”
也因此，周二股价的迅速反弹，也不让人感到意外了。“我们创造出了一个对人类而言变动太快的股市……所以我们就见到了一个让人震惊的结果”，前纳斯达克副主席David Weild IV说。
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