2012年《Genetic Programming》上刊载一篇以『Google Scholar Metrics h5-index correlated with Impact Factor』为题的论文,论证了 h5指数与期刊影响因子的相关性,作者是Michael O’Neill,来自爱尔兰的都柏林大学学院的复杂适应系统实验室。

论文的正文部分如下:
“Google Scholar Metrics h5-index is correlated with Impact Factor ranking some Computer Science conferences close to top-tier journals”
正文共18个词,不含任何标点符号。这看上去像是一条结论:用h5指数和影响因子来测度影响力时,计算机领域的一些会议与顶级期刊相近。
当然,如果一篇论文只有这一句,估计也发表不了。论文的摘要部分用一个段落详细解释了论文的研究过程:Google Scholar Metrics 提供的 h5指数和h5中值为影响力的测度提供了新的工具,作者以人工智能、机器学习和自然计算领域的论文为例,比较了会议论文与期刊论文的 h5指数和影响因子,发现两个指标的测度结果之间呈正相关关系。因此,可以认为,顶级会议论文与顶级期刊论文一样,对计算机领域具有重要意义。
此外,论文列出了三条参考文献。这些是这篇论文的全部。
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