这是荷兰风格派艺术家蒙德里安的名画，Composition in Red, Blue, and Yellow。
它被悬挂在纽约MoMA美术馆。
站在这幅画前，我真想发自内心的感叹：
啊！看不懂啊！
大师的思维，不是尔等凡人可以参透。
近几年火起来的另一位艺术家，更是画风怪诞。
说的直白一点，就是…它有画，有点吓人。
话不多说，先来几幅作品尝尝鲜。
这些画是谷歌的人工神经网络系统：DeepDream 创作。
看来，人工智能的美，也不是尔等凡人可以看透。
（温馨提示：如果你是正要睡觉的小伙伴，看了祝你不做噩梦，各种小动物都在梦里与你作伴）
重口味图片爱好者们看到这肯定觉得不够过瘾，
下面请接好你们的福利！
异次元麒麟臂
蒙娜丽。。。狗？
蒙娜丽。。。熊？
蒙娜丽。。。狗熊？
梵高变鸟还是变鸡
“嘿嘿，我又有推特新头像了”
天空飘来。。。几只狗？
DeepDream对密集恐惧症患者也不怎么友好。
数一数，有几双眼睛盯着你？
也可能这不是眼睛吧。。。
唱：“在希望的田野上，啊啊啊”
橙子鲜花傻傻分不清楚
编不下去了...这到底是个啥啊……
看到这，如果觉得不够重口味。
小编还整理了食品特辑，保证减肥疗效好。
吃剩下的半个甜甜圈
狗眼意面
看起来怎么有点像卤煮...
油炸虫子
怎么感觉里面有只青蛙
会说话的梨子
看了之后，不要说胃口，胃都不敢有了。
谷歌，你对我们的眼睛做了什么！
DeepDream的初始意图并不是想吓人。
它是建立在人工神经网络（Artificial Neural Network，简称为神经网络）算法基础上的智能系统，可以识别图像后作画。
同样是以神经网络为基础的，还有近日刷爆你们朋友圈的谷歌微信小游戏， “猜画小歌”。系统会根据数据库，判断你画的到底是个啥。
这个是小编画的蝎子，但系统好像并不是很给面子...
相较于“猜画小歌”，DeepDream不知道要高级几百倍。
谷歌最初开发这项技术只是为了识别照片中的物体。后来，为了进行艺术创作，工程师又为电脑提供了各种物体的图片（比如动物，人脸，树木）。
经过10-30层的人工神经元解读，系统会选取图片中的重点特征，与庞大数据库中的信息进行匹配，分析它们与什么物体相象，然后再进行加强或者重塑。
这就产生了我们看到的各种奇画。
艺术家Memo Akten就运用DeepDream技术，在Vimeo上像我们展示了自画像的创作过程。
但是，为啥在这个系统里人总变动物啊……
有时候数据库的信息太多，脑子也容易瓦塔，
创作结果就朝着奇怪的方向走去...
经常性的发生
地平线变宝塔
大树变高楼
叶子变小鸟
一系列让人摸不到头脑的诡异现象。
另外，人的干预也产生了化学作用
工程师不单单只想让系统识别信息，也想看看当系统识别不存在的东西时，会发生什么。
谷歌的工程师们解释：“如果空中的云看起来有点像鸟，那么神经网络就会让这片云看起来更像一只鸟。这反过来也会让神经网络识别鸟，甚至在接下来的图层中中对鸟的的元素有更加强烈的反应，直到一只具体鸟的形象出现。”
这就像我们小时候躺在操场上看云。你看这朵云有点像小熊，但它并不是真的小熊。当你觉得它像熊之后，就会越看越像，越看越像。最后，我们认为这朵云的形态就是一只小熊。
DeepDream不仅仅创作让人尴尬的怪图，也创作十分优美的艺术品。
已经有很多懂技术的艺术家将它运动到了自己的作品中。
2016年，谷歌的计算机科学部门和旧金山非营利组织Gray Area Foundation联合创立了一个关于神经网络的艺术项目。并在当地一家电影院内，举办了名为DeepDream: The art of neural networks的艺术展。
一系列美丽的图片在此展出。
Ground Still State of God’s Original Brigade by Mike Tyka
此次画展上，伦敦艺术家 Memo Akten 基于英国通信总部的谷歌卫星地图创作的画（GCHQ英国通信总部的缩写），拍出了8000 美元的高价。
或许，大多数的人都还不能接受看起来都是眼睛的艺术作品。但谁知道几年，几十年，甚至几百年以后呢？
它们的价值又是多少？
梵高的作品也是百年以后才为人欣赏。
如同谷歌人工智能开发人员Blaise Agüera y Arcas在活动的开幕演讲中说的那样：
“随着这项技术在艺术上的不断发展，在经过反复革新后，我们更加容易改变之前的规则，重新定义艺术的含义、什么是技术或者创造力、什么是自然什么是技巧、又是什么让人成为万物之灵。”
DeepDream更像是一个会思考的大脑，基于它学到的一切，基于工程师为他创造的“世界观”，基于一次次的再创造，为艺术的舞台上又画上了浓墨重彩的一笔。
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