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晚上8点左右，下班到家的黄鑫第一时间打开了电脑。他热衷于一款开放世界游戏，虚拟世界中的松弛与自由是现实难以给予的慰藉，可硬件的落伍让体验感大打折扣。
不堪忍受的他在近期果断更换了主机，显示器里的场景骤然鲜活起来。画面里，黄鑫能看到树叶在风里卷边，雨滴砸在叶面溅开的水珠折射着天光，角色拨开灌木往前走时草叶也不再生硬地穿透模型。
图片来源：视觉中国
这种极具沉浸感的视觉体验源自主机箱的那枚GPU芯片，其通过超分辨率重建、帧生成、光线追踪优化等技术实现"画境合一"。这是GPU在现实场景应用的极小一块拼图，却是技术向前迈进的大步跨越。
C端个人市场之外，全球数据中心的商用GPU竞赛也如火如荼，战线从技术范畴延伸到金融资本领域。在AI的狂欢时代里，国产GPU迎风而上，加速走向全球资本舞台。它们，要驶向行业深处。
“GPU五小虎”技术路径有差异，机构：五年复合增速近30%
GPU又被称作图形处理芯片，顾名思义，它最初承担的是图形渲染任务。伴随软硬件技术的持续演进，作为计算加速领域的核心微处理器，GPU应用边界不断拓展，已成为高性能计算与人工智能领域的关键算力基础。
国金证券曾在一则研报中指出，从生态体系来看，GPU的软件栈通常由上层算法库、中间层接口与驱动、底层编译器与硬件架构共同构成。“行业主要难点集中于硬件架构设计及通用计算软件体系的长期建设。”
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