OpenAI、Anthropic等美国顶尖AI业者已被迫进入价格战，推出较为便宜的AI模型，努力留住那些想节省成本、正转向中国大陆竞争同业低价同类产品的客户。
英国金融时报报道，OpenAI最近表示，将把旗下“速度最快、价格最实惠的模型”GPT-5.6 Luna价格下调80%；Anthropic则推出Claude Opus 5，号称是以旗下最强大模型Fable 5的“半价”，提供较先进的AI功能。
根据Silicon Data的词元（Token）价格指数，这些措施已帮助客户使用美国顶尖AI业者模型时，支付的价格减少约四分之一。Token是语言模型处理的资料单位，许多客户的帐单就是依据符元数量计算，客户通常须为输入Token（输入的资料量）付费，也必须为输出Token（输出的资料量）付费。
Anthropic和OpenAI不愿置评。
实际上，企业AI使用者也正面临成本压力，因为Anthropic和OpenAI将部分企业客户从固定订阅方案转向按使用量计费。在这种计费方式下，企业必须根据所消耗的运算资源付费。
一些企业在帐单金额暴增后，开始限制AI用量，或测试更便宜的替代方案。例如DoorDash、Airbnb等公司表示，它们已开始使用中国开发的模型，以努力控制帐单支出。
这项转变恰逢月之暗面、DeepSeek等中国AI业者推出一系列新模型，这些模型已缩小与美国之间的效能差距，也让美国科技业担心，即使美国开发商持续投入大量资金以维持技术优势，它们仍可能失去客户。
美国AI业者最新一轮的降价措施适用于中阶产品，让这些产品更具备与中国AI模型竞争的能力。例如，OpenAI将GPT-5.6 Luna的价格从每百万个输入Token从1美元降至0.20美元，并将每百万个输出Token的价格从6美元降至1.20美元。
Anthropic则以每百万个输入Token的5美元、每百万个输出Token 25美元的价格推出Opus 5，相当于Fable 5 模型价格的一半。该公司本周取消原定在9月调高Sonnet 5价格的计划。
然而，模型所公布的Token价格，并不能直接用来比较不同的AI模型。能力更强大的模型有时能够使用更少的Token，或以更少次的尝试完成一项任务。这意味着，一个从Token标价来看似乎更昂贵的模型，最终完成一项任务时，实际成本可能反而更低。
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