LG與NVIDIA（輝達）擴大結盟，戰線從生成式AI與算力基礎設施一路延伸到真實世界。LG今（14）日宣布，雙方簽署合作備忘錄（MOU），將過去的策略合作正式推進至執行階段，鎖定機器人、AI工廠與未來移動三大領域。其中，LG下一代雙足人形機器人預計2027年第一季公開亮相，今年內則率先讓輪式機器人進入美國田納西州洗衣機工廠實地驗證；另一邊更規劃2027年導入NVIDIA Vera Rubin建置AI工廠示範據點，2028年進一步打造80MW（百萬瓦）規模AI工廠，並以NVIDIA DRIVE Hyperion切入下一代AI定義車與自動駕駛市場。 此次MOU於美國加州聖塔克拉拉NVIDIA總部簽署，由LG集團會長暨執行長具光謨與NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳共同出席。從合作內容來看，LG與NVIDIA的關係已不只是採用GPU或AI平台，而是試圖把AI的訓練、資料、推理能力一路串接至機器人、製造現場與汽車，搶攻Physical AI（實體AI）下一階段商機。 具光謨表示，隨著雙方討論快速推進，在AI Factory（AI工廠）與Physical AI領域的任務與目標已逐漸明確，接下來將透過建立產業應用案例，加速AI技術擴散。 黃仁勳則指出，Physical AI的重要機會，在於讓每一台機器都能理解真實世界、進行推理，並在人類身邊安全地採取行動，應用範圍可從家庭、工廠一路延伸至道路。LG與NVIDIA將結合LG在產品工程及製造方面的能力，以及NVIDIA的AI技術，加速機器人、AI工廠與自動駕駛汽車發展。 GR00T當大腦、Jetson Thor管運算 LG人形機器人2027年Q1亮相 三大合作領域中，人形機器人將是最早公開亮相的新產品。LG預計2027年第一季對外展示下一代雙足人形機器人，背後將一次整合NVIDIA在機器人基礎模型、邊緣AI運算與安全系統等技術。 其中，LG將採用NVIDIA Isaac GR00T開放式人形機器人基礎模型，讓機器人具備進階推理與學習能力；硬體端則搭載NVIDIA Jetson Thor，負責機器人本地端運算、推理及控制，並導入NVIDIA Halos for Robotics機器人全端安全系統。 LG也將整合集團旗下資源，以「One LG」方式投入人形機器人，包括LG Electronics、LG Innotek及LG Energy Solution等公司，整合致動器、感測器與電池等技術。 換言之，雙方在Physical AI的分工逐漸浮現：NVIDIA提供模型、AI運算與安全平台，LG則將自身在消費電子、零組件、電池及製造上的能力整合，試圖讓AI從數位世界進一步取得可以感知、移動及工作的「實體」。 值得注意的是，人形機器人雖要等到2027年才公開亮相，但LG今年就會先把機器人送進真實工廠「實戰」。 LG規劃2026年內將輪式機器人LG CLOiD部署至LG Electronics位於美國田納西州的洗衣機生產線，在實際製造環境進行驗證，再根據結果調整機器人的性能與實用性，未來並規劃逐步擴大至全球生產據點、家庭與商業空間。 相較於下一代雙足人形機器人肩負LG展示Physical AI技術實力的任務，CLOiD則率先面對商業化最實際的考驗：機器人能否真正進入工廠，與既有生產流程整合並創造效益。 機器人不只比硬體 LG要蓋「資料工廠」訓練Physical AI 不過，Physical AI競爭並不只在誰能先做出人形機器人。要讓機器人在複雜的真實環境中工作，大量來自實體世界的資料，以及持續訓練、模擬與驗證模型的能力，同樣成為關鍵。 為此，LG與NVIDIA也將合作建置Robot Data Factory（機器人資料工廠），並採用LG CNS旗下機器人資料平台PhysicalWorks，支援現場Physical AI所需要的持續資料蒐集、合成資料生成、模型訓練及驗證。 與主要從文字、圖片、影音等數位內容學習的生成式AI相比，Physical AI必須進一步理解空間、物體、動作，以及機器與真實環境間的物理互動。因此，機器人進入工廠後所取得的真實資料，也可重新回到模型訓練與驗證流程，形成「部署、蒐集資料、訓練、驗證、再部署」的循環。 這些資料也不只用來強化NVIDIA技術。LG目前正自行開發RFM（Robot Foundation Model，機器人基礎模型），未來一方面將積極運用NVIDIA Isaac GR00T，另一方面持續發展自有AI模型能力，形成外部平台與自研模型並行的布局。 為加快合作落地，LG與NVIDIA還將成立由技術及商務專家組成的聯合工作小組（TF，Task Force），涵蓋研發、現場驗證到後續商業化。 2027年Vera Rubin進場 2028年再蓋80MW AI工廠 如果說機器人是Physical AI最直接面對使用者的終端，那麼背後支撐模型訓練、模擬與推理的AI Factory，則是LG與NVIDIA此次合作的另一大重點。 LG將採用NVIDIA DSX AI Factory架構，再整合集團旗下AIDC（AI Data Center，AI資料中心）相關能力，包括散熱、電力、設計及營運等基礎設施技術。 按照目前規劃，LG預計2027年上半年先建置採用NVIDIA Vera Rubin平台的AI工廠示範據點；到了2028年上半年，則進一步在韓國忠清南道天安市打造規模達80MW的LG AI Factory，支援Physical AI與RFM等技術發展。 NVIDIA今年稍早公布Vera Rubin平台時，已將其定位為Blackwell之後的新一代AI運算平台，並持續把AI資料中心重新定義為「AI Factory」。NVIDIA日前公布2026會計年度財報時也指出，包括AWS、Google Cloud、Microsoft Azure與Oracle Cloud Infrastructure等雲端服務業者，均將成為首批部署Vera Rubin執行個體的業者。 但LG的企圖並不只替自己興建AI工廠。LG希望利用這些示範場域，驗證以NVIDIA DSX為基礎、結合「One LG」能力的端到端AI Factory方案，涵蓋設計、建置到後續營運，並進一步將經過驗證的整套方案提供給全球大型科技客戶。 這意味LG在這波AI基礎建設競賽中，不只扮演算力需求者，也試圖成為AI資料中心基礎設施與整合方案供應商，把旗下散熱、電力、設計、營運等不同能力打包輸出，尋找新的成長市場。 DRIVE Hyperion上車 LG車電版圖從IVI延伸至自動駕駛 第三條戰線則從工廠走上道路。LG規劃以NVIDIA DRIVE Hyperion為基礎，開發下一代AIDV（AI-Defined Vehicle，AI定義車輛）所需要的HPC（High-Performance Computing，高效能運算）平台，並整合LG既有的IVI（In-Vehicle Infotainment，車載資訊娛樂系統）及車用軟體能力。 對LG而言，這項合作的重要性在於車電事業版圖有機會從既有智慧座艙進一步向自動駕駛領域延伸。透過NVIDIA的AI自動駕駛技術與車載運算平台，LG規劃將自動駕駛功能與車艙內AI服務整合，向全球OEM（Original Equipment Manufacturer，原始設備製造商）提供下一代車用解決方案。 NVIDIA也正持續擴大DRIVE Hyperion生態系，今年公布的合作夥伴已涵蓋一階供應商、汽車系統整合業者與感測器業者，包括Bosch、Magna、Sony與ZF等公司，顯示NVIDIA正試圖以統一的運算、感測與AI架構，進一步擴大在下一代自動駕駛平台的影響力。 從AI工廠到機器人、汽車 Physical AI開始走進真實世界 從這次合作內容來看，LG與NVIDIA正在嘗試串起一條更完整的Physical AI產業鏈：前端由AI Factory提供模型訓練及運算能力，Robot Data Factory持續產生與處理真實世界資料，再透過Isaac GR00T、Jetson Thor等技術把AI能力放進機器人，另一條路線則藉由DRIVE Hyperion將AI推向汽車與道路。 這也是NVIDIA近年從生成式AI進一步押注Physical AI的重要方向。根據NVIDIA最新財報資料，其2026會計年度汽車業務營收已年增39%至23億美元，同時持續擴張Isaac GR00T、Cosmos及DRIVE Hyperion等Physical AI與自動駕駛技術生態系。 LG則提供另一塊NVIDIA較難自行建立的拼圖，包括實際製造工廠、消費電子產品、機器人、感測器、電池、車電，以及AI資料中心所需要的散熱與電力等能力。 從2026年CLOiD率先進入田納西工廠驗證，到2027年第一季雙足人形機器人亮相、同年上半年Vera Rubin AI Factory示範據點啟用，再到2028年80MW AI Factory落地，雙方這次簽署MOU真正值得觀察的，已不只是合作項目增加，而是Physical AI能否從模型、晶片與技術藍圖，真正走向大規模的產業部署與商業化。
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