▲大陸部分銀行推出「Token貸」。（圖／翻攝央視）
記者魏有德／綜合報導
隨著AI應用日趨成熟，大陸銀行業開始把大模型的Token使用量納入貸款評估。廣州海珠區近日推出「Token貸」，中國銀行、中信銀行及廣州銀行等，將企業的Token產出與消耗、算力服務合約及佣金結算量列為授信依據。中銀產品最長可貸3年、最高3000萬元（人民幣，下同）。不過，專家提醒，Token只能反映業務活躍度，不能直接等同企業獲利及還款能力。
《時代周報》報導，Token是大模型處理語言時使用的基本單位，使用者每次與AI對話或呼叫模型都會消耗Token。用量增加通常意味模型被更頻繁使用，背後也對應更多算力消耗及業務活動，因此成為銀行觀察AI企業經營狀況的新指標。
廣東首個「詞元經濟」專項金融產品14日在廣州海珠區發布，由中國銀行推出「中銀．算力Token貸」，依算力供給、應用及服務等場景，設計Token供給貸、應用貸及服務貸等產品，企業可用信用、應收帳款質押或訂單融資等方式申請。
中銀表示，廣州海珠支行目前已為當地算力相關企業提供逾4億元融資，自7月以來，落地的算力Token貸授信金額逾2800萬元。
此外，農業銀行上海徐匯科技支行今（2026）年6月也推出相關方案，將企業Token使用需求量視為授信的重要參考。
據悉，這類產品瞄準的是缺乏廠房、土地與設備等傳統抵押品的AI中小企業。對此，大陸專家指出，若將Token使用量、算力服務合約與應收帳款等業務數據一併納入風控，可讓銀行更貼近企業的實際營運，也有助於補足採購算力時的短期資金缺口。
不過，蘇商銀行特約研究員武澤偉提到，Token消耗僅能顯示業務活躍程度，並不代表企業一定有穩定獲利或回款，「業界尚未建立統一數據核驗標準，AI企業算力用量也可能隨專案週期快速波動，均會增加貸後風險判斷難度。」
浙江大學城市學院副教授林先平強調，後續關鍵在於建立標準化核驗機制，將Token消耗與下游訂單、回款品質交叉比對，而非單憑Token用量決定授信額度，才能在產業扶持與信貸風險間取得平衡。
每日新聞精選 免費訂閱《ETtoday電子報》分享給朋友：
追蹤我們：
※本文版權所有，非經授權，不得轉載。[ ETtoday著作權聲明 ]※
评论 (0)