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今年以来，中国人工智能（AI）技术取得一系列令人瞩目的突破，例如深度求索正式推出DeepSeek-V4系列模型，月之暗面发布全球首个开源的3万亿级别模型Kimi K3，智谱发布的GLM-5.3模型展现出接近顶级闭源模型的编程能力。
AI大模型的发展也离不开算力支持，尽管美国试图通过限制先进AI芯片和半导体设备出口的方式打压中国企业，华为昇腾等国产算力仍实现“突围”，跨过“能用”的门槛，进入“好用”和“规模化商用”阶段，算力基础设施的国产化率正迅速提升。
今年7月的世界人工智能大会期间，华为昇腾950超节点真机首次公开亮相，国产算力从“单卡比拼”转向“系统突围”，通过系统级整合来弥补与先进制程的差距。
随着AI在各行各业得到越来越广泛的应用，算力自主可控已成为保障数据安全、产业安全和国家安全的重中之重。昇腾等国产算力是如何找到出路？国内AI芯片产业还面临哪些挑战？观察者网与浙江大学教授、《昇腾崛起》作者方兴东进行了对话。
7月17日，华为昇腾950超节点真机亮相世界人工智能大会IC photo
观察者网：在今年7月的世界人工智能大会上，多家科技企业集中展示超节点，国产算力正式进入系统性升级阶段。其中，华为首次以真机形式展出昇腾950超节点，令人印象深刻。作为国产算力的核心代表和先驱，昇腾在破局突围的过程中克服了哪些困难？
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