2026年世界机器人大会现场，谈到这一轮突然走红的FDE（前线部署工程师），明略科技CEO吴明辉先把时间往回拨了十多年。
“12年前我们就在非常认真地研究。”当华尔街见闻·全天候科技问及FDE与传统软件部署有什么区别时，吴明辉说，两者都会进入客户现场，但今天的FDE需要做得更深：一边把Agent接进真实业务，一边把现场形成的能力继续沉淀回后台。
这背后是企业服务的交付方式正在出现新的变化。
今年5月，OpenAI专门成立Deployment Company，把FDE送进企业，和客户一起完成需求发现、系统设计、开发和上线；
6月，Anthropic又宣布与IT服务商DXC合作，后者计划培训数万名Claude认证FDE，把Claude接进银行、航空、保险、制造等行业的核心系统。
8月18日，腾讯云也把原来的“智能体开发平台AI应用工程师认证”直接改名为“ADP前沿部署工程师（FDE）认证”。
这些公司关注FDE，背后指向的都是企业AI落地“最后一公里”的问题。
OpenAI、腾讯等大厂开始亲自承担更多企业交付工作，派FDE进场，把模型和Agent平台接进客户的系统；明略科技等在内的企业服务商则在用AI重做原来的定制开发，把行业Know-how、数据治理和软件实施能力变成一个个Agent；作为支付方的企业也开始从销售、研发、供应链等业务部门培养自己的AI先行官，建设内部的FDE能力。
AI把写代码变得越来越便宜，却把“谁来理解企业、定义需求并让Agent真正跑起来”推成了一门新的生意。
没有标准答案
FDE早在大模型时代之前就已经出现。
Palantir很早就以类似方式让工程师深入客户现场，把复杂的数据、软件能力和具体业务结合起来。过去的软件行业也一直存在实施顾问、解决方案架构师和驻场工程师。因此FDE在这一轮AI浪潮中重新走红后，一个争议始终存在：它究竟带来了新的工程模式，还是沿用了上一代软件实施的老逻辑？
“我们本来就有售前技术支持团队，我觉得FDE就是一个赶时髦的词。但如果我们团队认为用上这个称呼可以更好地把产品卖出去，我觉得也可以。”华南一家云厂商CEO曾对全天候科技直言。
吴明辉则认为传统实施团队可以只负责把一套确定的软件交付出去，甚至与软件研发团队没有直接关系；FDE则需要把一线形成的能力继续贡献后台，让一个客户现场暴露出来的问题变成下一次可以继续使用的资产。
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