面對AI的衝擊與商機,台灣產業應如何轉型,TVBS AI 未來科技部經理梁士博今(26)日在第二屆「Smart Taichung智慧台中論壇」上分享 TVBS 過去三年 AI 轉型成功經驗,並濃縮成三步驟,包括了解 AI 素養,找出 AI 種子、讓 AI 進入每個部門到收斂技能,變成資產。
到科技圓桌討論,聽聽專家怎麼說 >黃仁勳演講直播 TVBS同步翻譯網路熱議
今年 6 月 1 日 Computex 黃仁勳開場的那一天,TVBS讓所有電視與全網觀眾都驚艷的關鍵是「 AI 翻譯」。這套來自 TVBS 自製的 AI 翻譯工具,是內部製作,當天所有網民都在洗版新聞評論,他們說:「哇,這次的翻譯品質怎麼這麼好!」表示這次翻譯真是太強了。引起熱議關鍵,TVBS AI 未來科技部經理梁士博分析,是網友終於可以看得到、也看得懂黃仁勳演講了。
TVBS AI 未來科技部經理梁士博以「面對 AI 的衝擊與商機,台灣的產業該如何轉型?」為題,舉 TVBS 轉型為例,回想三年前ChatGPT剛問世時,AI 未來科技部剛成立,當時設立的主要目標「是把 AI 擴散到全公司。」希望連IT能力都沒有的人,都要擴散出去。三年心得「有些路,是真的走不通的」,但能夠走得通的,一定要做。
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這三步做對了,這條路會通,第一步「了解AI素養,找出種子」。(圖/TVBS)梁士博提到一間 33 年的老牌媒體公司,在人力結構上有很多傳統包袱;擁有非常好且穩定的系統,但也不是一個 AI ,就會很高興使用。梁士博花了三年發現這三步驟,讓AI這條路通了。
第一步:了解 AI 素養,找到 AI 種子
梁士博分析公司整體 AI 素養,發現最左邊是完全沒有碰過 AI 的人,最右邊是天天都在用 AI 的人。公司 1,300 人全部展開來看,有些員工很年輕、在數位部門沒碰 AI;有些員工資深、在傳統部門,但他天天都在碰 AI。AI 素養在每個公司差距大,但真正的問題是找出每個人的位置,有效導入 AI,才是重要起步。接著再測 AIQ,基本上可以找出一個 AI 素養分布,維度就是「會不會」、「想不想」、「敢不敢」:
會不會:很明瞭,會不會懂 AI。
想不想:願不願意擁抱 AI。
敢不敢:這是更重要的一步,就是敢不敢改變長久以來固定的工作模式。
當做出 AI 素養,發現分數高者,不代表做得好,測驗目的要找出「潛在的 AI 種子」。
了解AI素養,找出種子,並且測AiQ,找出組織的AI輪廓。(圖/TVBS)第二步:讓 AI 進入每個部門
當一間公司開始導入 AI,應該會有同感:全員都做不來。它要解決的不只是技術問題、方法問題,還有「人」的問題,這是最大的挑戰。我們去各部門幫忙做各種工具、幫忙整理資料,希望部門去使用。但事實上我必須要說,這樣子形式是做不來的。真正最懂部門內部資料與流程的,其實是那個部門的人。
梁士博作法是讓員工親自動手做,再找出AI種子,再讓他們來把 AI 導入他們部門,這才是成功把 AI 落地到公司各部門的開始。
第三步:收斂技能,變成資產
當每個部門能力都提升、大爆發時,梁士博說,這時公司要做的是能夠收斂起來,變成一個資產。以公司社群小隊為例,導入 AI ,產能增加68%。加上時間無限,總產出高達 2.7 倍。不僅產能變多,質量實際上也變好,讀者喜歡、有互動點讚。大家對 AI 衝擊的認識是「有沒有真的開始做」。最後,梁士博建議現場想導入 AI 的公司產業,回去馬上能做三件事情。
先量測 AIQ:了解自己公司內部的 AI 素養分布。
辦一場 Hackathon:找出潛在的 AI 種子。
挑一個會長大的 AI 工具:讓 AI 能夠真正落地變成資產。
另外, TVBS 新聞部顧問 Richard Brown 分析,未來在 AI 拓展上有4大挑戰,包括人才、起步點、投資回報和信任度,因此不管是大企業或是中小企業,未來怎麼 AI 化,組織上會有一些大改變。
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