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打哈欠也能拿科展冠軍!女高中生用AI揭教室疲勞真相

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高雄市前鎮高中二年級學生顏郁璇,歷經一年半蒐集55堂課、超過3000分鐘影像,結合人工智慧分析完成研究,奪得第66屆全國中小學科展高中組行為與社會科學科第一名。(高雄市教育局提供/任義宇高雄傳真) 高雄市前鎮高中二年級學生顏郁璇,歷經一年半蒐集55堂課、超過3000分鐘影像,結合人工智慧分析完成研究,奪得第66屆全國中小學科展高中組行為與社會科學科第一名。(高雄市教育局提供/任義宇高雄傳真) 字級設定:

「上課怎麼總是那麼累?」這句學生常見的抱怨,成了高雄市前鎮高中二年級學生顏郁璇的研究起點,歷經一年半蒐集55堂課、超過3000分鐘影像,結合人工智慧分析完成研究,奪得第66屆全國中小學科展高中組行為與社會科學科第一名,展現高中生驚人的探究精神。

顏郁璇的研究從日常觀察出發,聚焦「打哈欠」作為疲勞行為指標,探討不同課堂情境下的疲勞變化,在指導老師陳佩瑱、陳怡靜協助下,架設攝影設備,逐一觀察並記錄學生打哈欠次數,光是觀看影片與整理資料就超過60小時。研究結果顯示,91.2%學生曾在課堂打哈欠,且座位、科目與節次皆影響疲勞程度。

高雄市前鎮高中二年級學生顏郁璇,歷經一年半蒐集55堂課、超過3000分鐘影像,結合人工智慧分析完成研究,奪得第66屆全國中小學科展高中組行為與社會科學科第一名。(高雄市教育局提供/任義宇高雄傳真) 高雄市前鎮高中二年級學生顏郁璇,歷經一年半蒐集55堂課、超過3000分鐘影像,結合人工智慧分析完成研究,奪得第66屆全國中小學科展高中組行為與社會科學科第一名。(高雄市教育局提供/任義宇高雄傳真)

她進一步結合疲勞量表與教室二氧化碳濃度監測,卻發現CO₂濃度與打哈欠次數無顯著相關,但她認為這正是研究的價值所在,「研究不是得到自己想要的答案,而是誠實接受資料告訴你的結果。」

在高雄市科展獲獎後,她挑戰跨域學習,自學Python與OpenCV,建立打哈欠自動辨識系統,讓研究從傳統觀察邁向智慧分析。顏郁璇坦言,研究過程中曾因老師嚴格追問設計與統計邏輯而挫折,但也因此學會真正理解自己的研究。

顏郁璇參加全國決賽,榮獲全國冠軍,並獲賴清德總統親自點名發言。她分享,最大的收穫並非獎項,而是學會面對問題、接受挑戰。指導老師陳怡靜則說,顏郁璇最大的特色是不斷提問與持續精進,展現科學探究能力,也證明教育最珍貴的價值,就是培養學生發現問題、解決問題的能力。

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