前數位發展部長黃彥男今日在「科技主權高峰論壇」上表示，台灣在AI人才與算力領域，落後日韓很多，算力投資的不足最讓人擔心，台灣目前的AI算力非常缺乏，政府目前有實力在預算上給予協助，行政院「AI新十大建設」，未來幾年也將投入1、2千億元在AI領域，但相較於政府明年普發現金2300億元，政府在AI投資的預算「還要再加把勁」。 世新大學法律系副教授戴豪君表示，今年6月，美國商務部宣布對Anthropic最新研發大模型Claude進行出口管制，即便美國企業聘雇之外籍員工，都在限制之列，此項措施，主要係因Anthropic新模型，在今年4月測試時，突破了美國大型金融機構的資安系統，美國因此要求所有AI最前瞻模型，上市60天內，必須符合美國國家利益。 美國對AI模型祭出的出口管制，預示了全球科技霸權競爭，已經從硬體出口管制，移轉到軟體出口管制，未來AI新模型的應用，有可能國際政治報復措施，即便是英國這樣的美國盟邦，向美國爭取出口管制豁免，也遭到美國拒絕。這也是為什麼歐盟積極推動AI數位主權的原因，包括訂定《雲端與AI發展法》，推動政府機關人工智慧的採購指引。 台大法律系教授楊岳平表示，科技主權的概念，在30年前其實並不存在，當時全世界主要談論的是「自由化」，今天之所以談論科技主權，背後主要原因，還是全球地緣政治對抗，導致國與國之間的不信任，然而即便如此，也不能宣判自由貿易已死，台灣強調經濟安全與數位主權的同時，也不是以放棄全球合作為代價。 楊岳平表示，台灣在國際合作領域，很多時候不是台灣能決定，即便是友邦也會對台灣也會有所需求，歐盟在數位主權領域，可以頂住美國壓力，但台灣頂得住嗎？在科技主權領域，台灣不要自己想著關起門來搞，即便在部分領域，必須要交出科技主權，其合作對象也要按照可信賴程度高低之分決定，不能過度放大地緣政治的風險，應該隨時依據世界局勢，在科技領域加上風險權重，並且思考對外貿易政策。 黃彥男表示，台灣在全球AI競賽中，目前在人才與資金領域極度缺乏，AI算力不足的問題，最讓人擔心，目前台灣在全球AI發展的排名上，位居第16名，落後於韓國、日本與新加坡，韓國政府這幾年積極發展AI，預計在2030年以前採購26萬片GPU，台灣方面2030年的目標只有3萬片，日本目前的GPU採購量已有4萬片。 另外，AI算力同時需要有穩定的電力提供，如果以3萬片GPU算力推估，台灣需要1GW的電力，相當於新增一座電廠，「台灣不可能把自己的生命安全放在別人手上！數位部要有自己的主權AI」，黃彥男主張。 「台灣在AI領域，政府的預算要加把勁」，黃彥男表示，儘管行政院的「AI新十大建設」計畫，未來幾年預計投入1、2千億元預算，普發現金雖然很好，但台灣AI算力其實很缺，也落後韓國很多，台灣如果AI人才不夠，應該努力從國外找，資金不足的問題，則可以引進全球創投與大廠來台投資。 黃彥男表示，數位發展部成立後，在產業扶植領域，主要專注在資訊服務系統整合等軟體產業，數發部的補助預算去年度從80億元，被砍到40億元，今年被砍的程度沒有去年那麼慘，但相較於經濟部每年動輒千億元的補助規模，政府應該給數位部更多的預算資源。 不過，黃彥男提醒，台灣在與國外廠商合作過程，必須要對紅色供應鏈很小心，他特別提起今天股價跌停的某家科技公司（欣興電），黃表示，美國總統川普2018年發動中美貿易戰，對台灣是一個很重要的轉捩點，在此之前，台灣的印刷電路板產業，多數產能在2000年以後大多已移到中國，「還好有2018年的中美貿易戰，AI周邊產業移回台灣，讓台灣在半導體領域之外，還有伺服器、機殼等供應鏈優勢。」
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