[人工智能代理战争] AX持续性关键在于‘盈利能力’…利润改善仅37%，代币成本负担

参考图片 [照片=聊天GPT]
企业的人工智能转型（AX）正在加速，盈利能力的保障成为可持续性的关键变量。尽管个别员工的AI生产力有所提升，但仍未能有效转化为企业的财务表现。随着代币等运营成本的增加，各企业的AI应用策略显得尤为重要。
 
根据全球咨询公司麦肯锡发布的《2026年人工智能现状：通往投资回报率之路》报告，利用AI的企业财务表现并未改善。仅有37%的受访者表示AI对息税前利润（EBIT）有一定贡献，这一比例与去年持平。该报告针对全球97个国家的1719名企业和机构从业者进行了调查。
 
麦肯锡将EBIT增长超过5%的企业称为“AI高绩效企业”，但符合这一标准的企业仅占6%。虽然采用AI的企业数量在增加，但财务表现的改善却停滞不前。
 
因此，盈利能力的保障成为AX的最大变量。已有五分之一的企业表示受到代币成本等AI运营费用的压力。无论是AI聊天机器人，还是AI代理、软件编码代理等多种工具，均因成本问题限制了AI的使用。

尽管单个代币的价格在下降，但开发高级推理和代理型软件所需的代币消耗和生成量却在快速增加。企业面临的新挑战是管理AI成本与投资回报率的“代币经济学”。
 
麦肯锡指出，企业盈利能力差异的关键在于AI的引入方式。高绩效企业不仅追求成本节约，还同时追求增长与创新。此外，这些企业不仅仅是在现有工作中添加AI，而是倾向于重新设计工作流程。实际上，高绩效企业中有四分之三表示已借助AI对工作流程进行了根本性重设计。
 
管理层的参与和绩效测量体系也在盈利中产生了差异。高绩效企业的最高管理层更频繁地直接参与AI项目，并拥有量化AI引入效果的流程。麦肯锡建议，企业应建立能够反复产生绩效的运营能力，而不仅仅是简单增加AI工具和试点项目。
 
最终，AX的胜负关键不再是“使用多少”，而是“如何有效使用”。麦肯锡认为，能够通过改变业务本身来寻找解决方案的企业，更有可能实现持续的财务表现。



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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