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「別說全世界缺台灣不可!」吳田玉提「天地人」哲思:站上AI制高點,更要謙卑

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全球AI產能供不應求,台灣半導體供應鏈也站上前所未見的戰略位置,但SEMI全球董事會執行委員會主席、日月光投控(3711)旗下日月光半導體執行長吳田玉提醒,台灣愈站在產業制高點,愈不能以「不可取代」自居。 「我常常看媒體講說,大家缺台灣不可,請你們千萬不要講這件事情。」吳田玉在SEMICON Taiwan 2026展前記者會聯訪中直言:「全世界沒有缺台灣不可,全世界都可以做。」台灣兢兢業業好不容易走到今天,吳田玉強調:「站得愈高,責任反而比過去大百倍、千倍,也更應謙卑看待全球客戶、供應鏈與合作夥伴過去40年的支持。」 AI產能怎麼蓋都不夠 短期擠壓也不能迴避 談到未來一年最看好哪一項半導體應用,吳田玉直接回答「我看好AI」。他指出,目前全球AI產能仍然不足,「我們現在怎麼樣蓋廠、怎麼樣加速,都沒有辦法滿足客戶的需求。」 不過,他認為若只用一年觀察AI,時間尺度仍然太短。台灣確實正在享受過去30年投入半導體製造的成果,但全球多數產業與民眾尚未真正感受到AI創造的新價值,因此短期內難免出現資源與利益分配上的擠壓。 吳田玉指出,AI在全球帶來地緣政治的複雜性,在台灣內部則出現搶地、搶人、搶資金及搶電等問題。從有人生產線走向無人工廠、從傳統載具走向無人系統,也會讓部分工作者擔心職務被取代。 他並未否認這些衝突,而是強調產業必須說清楚發展AI的目的。「你一定要有對的目的,這件事情如果是錯的話不能做,更不能讓全公司、舉國之力來做;可是如果這件事情是對的,我們就要知道,現在的擠壓效應是小的,真正對人類的貢獻遠遠在後頭。」 AI不是重複人類已知工作 而是創造未知價值 吳田玉將人類文明發展歸納為知識累積、成功複製,以及創新與精進三個階段。他認為,AI先把經驗與知識數位化,把知識累積量化、成功經驗模式化,再加速整個過程。 由於AI必須從人類既有知識與經驗出發,初期勢必與原有工作、資源及產業產生重疊,社會因而感受到排擠與競爭。但他強調,AI真正的長線價值並不在重複人類已知的事情,而是解決人類「沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做」的問題。 「我們現在看煉油、金融、法律,大家都在講未來工作會怎麼樣,但這些還是在已經知道的領域。」吳田玉說,AI真正的發展應跨越10個、20個領域,將製藥、癌症研究、醫療、化學、物理及人文等知識整合,建立新模式並萃取新的成功價值。 例如,當AI協助製藥公司開發過去無法完成的癌症新藥,全球對AI的定位才會更加清楚。屆時創造的價值不再是把既有利益重新分配,而是從零走向百倍、千倍乃至萬倍的非零和成長。 別把台灣形容成不可取代 制高點代表更大責任 吳田玉指出,台灣擁有全球最完整的半導體製造生態系,這項優勢無庸置疑,但優勢不能轉化成自滿。 「台灣今天兢兢業業,好不容易爬到這個制高點,我們的責任比以前要大百倍、千倍。」他表示,愈是在產業關鍵位置,愈要知道台灣如何走到今天,也要理解全世界有多少客戶、供應商及合作夥伴參與其中。 他說,過去40年來,國際客戶把智慧財產(IP)、經驗、發展方向、投資與信任交給台灣;台灣本地從晶片設計、晶圓製造、封裝、基板到電子製造,也有大大小小的企業共同支撐產業。 因此,台灣不能把AI硬體供應鏈視為單一地區或少數公司的成果,而應清楚向全球說明:「我們知道我們在做什麼,我們知道我們承諾了什麼,我們知道我們要交給大家什麼。」 吳田玉表示,他目前所談的不只是台灣或日月光單一公司的立場,而是站在SEMI全球約4,000個會員共同面對的產業課題。AI基礎建設不是一個國家或一家公司能夠獨力完成,必須同時強化台灣內部合作與全球供應鏈協作。 「天地人」致意產業 AI是許多世代才一次的機會 面對這場橫跨半導體、AI與人類社會的轉型,吳田玉透露,他將在SEMICON Taiwan晚宴以「天地人」概念向產業致意。 首先是「天」。他形容,這不只是一生一次的機會,甚至可能是許多世代才會遇到一次的科技轉折,AI將重新定義知識累積、成功模式複製及跨領域創新的速度。 其次是「地」,也就是感謝台灣。台灣提供半導體製造基礎、人才及供應鏈,承擔全球AI硬體基礎建設的重要產能,這項貢獻應被世界理解。 最後則是「人」。吳田玉強調,不能把AI成就侷限為台灣單獨完成,「整個半導體從頭到尾,是由各個國家、各個產業的人共同做出來的;未來的AI也是全世界各個地方共同形成的。」 因此,產業此刻更要平心靜氣思考從何而來、未來要往哪裡去,過程中應該感謝哪些人,又能夠協助哪些產業與國家。 SEMI全球董事會執行委員會主席暨日月光半導體執行長吳田玉(前)接受記者聯訪。(魏鑫陽攝) 台灣走得愈快 全球感受到的擠壓反而愈少 對於AI擴產可能加深國際競爭,吳田玉提出一項看似矛盾的觀點:台灣現在不應放慢腳步,反而要加速建設,讓AI新價值更早被全球看見。 他解釋,目前AI硬體製造高度集中於台灣,若新產能與應用落地速度太慢,各國長期只能感受到產能不足與資源被擠壓,競爭及摩擦反而會加深;如果AI基礎建設快速完成,新藥、醫療、能源、金融及跨領域創新更早出現,全球就能更快分享AI帶來的新價值。 「我們走得愈快愈容易;走得愈慢,一直停在那裡,大家就覺得你一直在擠壓我,問題愈來愈大。」吳田玉說,真正的新價值不是零和遊戲,只要長線價值說清楚,不只台灣,日本、美國及其他國家都會願意投入。 矽光子今年底量產 挑戰是整體系統 在技術進展方面,吳田玉也於聯訪中表示,矽光子將於今年底量產。不過,他未進一步說明所指產品、客戶、產能規模及量產定義。 對於矽光子目前最大瓶頸究竟在光電整合、封裝或測試,吳田玉表示,「它是一個整體性的挑戰」,從光電元件、封裝、測試、散熱到系統整合,每一個環節都有問題需要克服。 他指出,產業最終要驗證的,不只是單一矽光子元件能否運作,而是整套系統導入後,能在營運效率、熱能管理及傳輸速度上帶來多少改善。「矽光子已經做了二、三十年,大家可以拭目以待,我們非常、非常期待這件事情。」

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