近期，一篇在线发表于《科学》的跨学科研究论文《中国光伏扩张政策降低了鸟类多样性》因为涉及新能源和鸟类保护，在生态圈、能源圈甚至观鸟圈都引起了不小的关注。随后，中国动物学会鸟类学分会组织专家从鸟类学专业角度提出了正式关切，认为问题恰恰出在观鸟数据的处理上。鸟类学分会发文明确指出，论文的现有结果和结论存在缺陷。
作为生态学、鸟类学研究者，笔者在仔细研读这篇论文后，注意到一些值得商榷的地方。具体来说，这项研究在评估大尺度鸟类多样性变化时使用的是“中国观鸟记录中心”的数据。这些数据来自全国观鸟爱好者的自发观测与记录，是典型的公民科学数据源。近年来的确有部分研究使用了大尺度观鸟数据，但是对这类数据的特征和适用性把握不足。
作为2002年参与创立中国观鸟记录中心并经常使用其数据的用户，笔者从鸟类学研究角度，谈谈观鸟数据的特点、如何严谨地在科学研究中使用这类数据，以及如何正确看待新能源产业发展与生态保护之间的关系。
观鸟数据怎么用
随着国内自然观察活动日渐普及，由公众自发提供的、覆盖广泛的鸟类记录，已成为生态学研究的重要数据来源。中国观鸟记录中心是一个典型的公民科学数据库，迄今已汇集超过700万条观测记录。
每一个地点的观鸟记录里包含两层信息：一是该地点有哪些鸟种，二是每种鸟的数量多寡。这样的数据结构尤其适合回答鸟类分布和区系变迁的问题。然而，观鸟数据在实际运用中需格外审慎。这与观鸟活动的特性有关——观鸟本质上是一项休闲活动，而非标准化的科学调查。专业的生物多样性监测对于样线设置、行进速度、计数方式有严格的要求和规范，而观鸟活动则有很多不可控因素。
比如，大家遇到珍稀鸟种肯定愿意花时间多看看，遇到常见鸟种可能简单记一笔。长得漂亮、叫声悦耳的鸟种，天然更容易被发现；羽色与环境浑然一体又不爱鸣叫的鸟，很容易被忽略。市区公园交通便利，去的人多，偏远地区可达性低。从长期看，资深观鸟者贡献的记录可能多于新手，新手也可能在短期内贡献更多的本地记录。
此外，中国的观鸟人数至今仍在高速增长，还没有进入平台期。2014年，中国观鸟记录中心有千余份记录，而2023年则突破至23万余份，近年不少“地区新记录”应该是观鸟者增多带来的效应。
如此看来，观鸟数据有种种局限。其实，任何调查本质上都是抽样，抽样就有偏差。遇到不可控因素，我们完全可以通过谨慎地校正加以应对。在数据建模之前，有许多手段来做预处理和质量控制。比如，剔除明显失真的极端值，控制由观察者经验、调查强度差异带来的偏差，并开展稳健性与敏感性检验。此外，还可将观鸟数据与历史标本、县域生物多样性监测等独立数据进行多源交叉验证。不过，这篇引发热议的论文在数据清理方面仍有明显不足。
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