中風急救拚的不只是診斷正確，更是能否在最短時間做出正確決策。雙和醫院影像醫學部主任吳志宏指出，AI真正的價值不是取代醫師，而是把影像轉化為跨科團隊共享的「共同語言」，串起急診、放射、神經內外科、放射師與護理團隊，從搶救單一病人的黃金時間，進一步走向醫療資源共享與區域聯防。 眾所皆知，急性中風治療分秒必爭，雙和醫院導入睿速(RapidAI)人工智慧影像分析平台，協助醫師快速判讀腦部影像、辨識血管阻塞與缺血範圍，爭取黃金治療時間。 「不過，除了AI協助判讀，還是要放射科醫師把關。AI即使能處理多數影像判讀，仍可能受到影像品質、個案差異等因素影響，因此醫師的專業判斷依然不可取代。」雙和醫院影像醫學部主任吳志宏因而強調，「睿速(RapidAI)的價值不只是讓影像『看得更快』，更重要的是，讓原本分散在不同科別的醫療專業，能更即時地共享資訊、共同決策，進而改變整個中風救治流程。」 AI不只判讀得快更讓醫師們「一起決策」 過去疑似中風患者進入急診後，得先等待放射科判讀，再逐一照會神經內科、神經外科；如今透過睿速(RapidAI)及整合平台，影像與分析結果可以更快被不同專科醫師看見，醫療團隊也能即時針對影像進行討論與判斷。 透過平台與行動App，影像、AI分析結果與醫師意見可以整合在同一個環境。當放射科、神經內科與神經外科對影像有不同判斷時，也能直接在平台標註、討論，不必再依賴電話或逐一照會。正因大家都在平台上，醫師能即時參與判斷，不只縮短照會時間，也能降低急診等待。 吳志宏偕同雙和醫院影像醫學部技術長黃逸君，針對影像進行判讀與討論。（顏麟宇攝） 從診斷到治療把整支醫療團隊串起來 由於中風治療的關鍵，不只在於判斷「有沒有中風」，更在於確診後能否立即啟動治療，對此，吳志宏指出，病情評估完成後，還涉及護理師、放射師、麻醉科醫師與介入治療團隊，「過去可能需要逐一聯繫，如今若透過平台整合，就能在決定治療策略後同步啟動相關人員。」 這樣的改變對人力吃緊的醫療現場尤其重要。「目前醫療機構最缺的是放射師及護理師等醫事人員。」吳志宏表示，AI與數位平台不只是替醫師節省時間，更重要的是讓有限人力能被更有效率地調度。 此外，對需要血管內治療的急性缺血性中風患者而言，從病人進入急診、影像判讀到接受治療，每一個環節都在與時間賽跑，若能縮短「門到針(door to needle)」時間及後續治療等待，就有機會降低患者失能程度與長期復健負擔，更重要的是，AI也讓精準醫療有了更具體的落點。 特別是過去判斷中風發生時間，部分仰賴家屬回憶，但人的記憶可能存在誤差，透過影像分析，醫師可以進一步掌握缺血區域等客觀資訊，讓過去依靠經驗與時間推測的判斷，逐漸轉向影像導向之外，「還能把原本只是名詞的東西變成數字，就能把原本不精準的東西變得精準。」吳志宏認為，這正是AI進入臨床的重要價值。 救的不只是一個病人 也是救一個家庭 談到實際案例，吳志宏印象最深的並非系統功能，而是患者接受治療後重新開口說話的瞬間。他回憶，曾有大血管阻塞的缺血性中風患者送醫時已經無法言語，經過血栓取出治療後，很快就能重新開口，甚至對醫療團隊說「謝謝」，那一刻不僅讓他十分感動，還直呼，「這就是見證奇蹟的現場。」 事實上，一場成功的中風急救，背後其實是整支醫療團隊在深夜接到通知、迅速趕回醫院，在極短時間內完成協作，在醫療人力短缺的環境下，這種創新的醫療流程不僅提升了急救成功率、救了一個個瀕臨破碎的家庭，更讓高壓下的急重症醫護人員重新感受到即時救人的價值與正能量。 倘若患者不幸留下嚴重失能，承擔照護壓力的也不只是本人，「因此，我們救的不只是一個病人，其實也是救一個家庭。」吳志宏感性地說。 吳志宏期許未來能夠醫療產業共好，讓專業更快連結，也讓不同醫院的能力彼此共享。（顏麟宇攝） 從腦血管AI出發 走向智慧永續醫院 對雙和醫院而言，腦血管疾病的快速診斷並非終點，而是智慧醫療與精準醫療布局的一環。 近年來，雙和醫院在歷任院長程毅君、李明哲，以及2026年接任的復健醫學專家劉燦宏院長帶領下，結合喜北醫學大學體系資源，持續推動智慧醫療與精準醫療，並將目標聚焦於將雙和醫院(Shuang Ho Hospital, SHH)打造成「Smart Health Hospital（智能健康醫院）」 的具體實踐。 除了腦血管疾病AI快速診斷，目前也已落地肺結節AI判讀，以配合國家肺癌篩檢政策外，同時也導入超音波肝臟腫瘤自動偵測，讓智慧影像技術從單一疾病擴大到早期偵測與預防醫學。這也代表AI在雙和不再只是添購一套軟體，而是逐步建構進入臨床流程，重新思考醫療如何更快、更精準地服務患者。 打破醫院圍牆串起區域醫療量能 「相較其它國家，台灣的醫療資源不是患寡而是患不均，不同地區、不同醫院間仍存在量能差異，吳志宏舉例，並非每家醫院都有完整的中風取栓團隊、設備與專業認證。因此，他認為與其要求每一家醫院都建立完整團隊，不如透過影像平台與遠距技術，將醫療量能串起來。 「我們不會獨善其身，反而希望大家都好。」吳志宏表示，雙和醫院希望將累積的流程與經驗分享給其他醫療院所，縮短摸索與學習時間，未來若能在病人隱私與資訊安全獲得保障的前提下，跨院共享影像與專業判讀，就有機會讓醫療團隊更快找到「最能照顧這個病人」的醫院，減少患者與家屬逐間醫院詢問、等待的時間。 從一張影像開始，AI正在重新定義醫療的邊界，它並非是取代醫師，而是讓專業更快連結；不是取代醫院，而是讓不同醫院的能力彼此共享，這也正是影像醫學在AI時代真正被放大的價值：不只是看得更快，而是讓對的人，在最關鍵的時間，搶救每一個寶貴的生命。
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