人工智慧（AI）究竟會成為經濟成長引擎，還是引爆失業潮？根據《NPR》報導，Claude開發商Anthropic推出一項互動工具，讓使用者調整AI能力、普及速度及勞工轉職情況等條件，觀察經濟可能出現的不同結果。模擬顯示，AI可能僅為經濟帶來溫和助力；但在最極端情境下，GDP成長速度可能超過目前的7倍，同時有近14%的勞工因AI失去原有工作。 Anthropic強調，這項工具並非預測未來，而是協助外界理解，不同假設可能將經濟帶往截然不同的方向。影響結果的因素包括AI具備多大能力、企業採用速度、技術是協助或取代人力，以及失去工作的勞工能否轉往其他職位。 一端溫和成長、一端劇烈重組 AI未來可能差多大？ Anthropic研究人員指出，在變化較溫和的情境中，AI只在既有經濟活動的邊緣發揮作用，生產力略有提升，勞動市場受到的衝擊有限，整體經濟大致沿著原有軌道發展。在此情境下，「AI只是一項規模較小的技術」，經濟仍走在正常路徑上，AI帶來的改變主要發生在邊際。相較之下，在最極端的情境中，AI將徹底改變經濟結構，無論變化幅度或發生速度，都可能超越過往任何歷史事件。 模擬結果顯示，極端情境下的GDP成長速度可能超過目前的7倍，但近14%的勞工也可能因AI失去工作，而且其中重新找到工作者不到一半。換言之，AI帶來的生產力紅利與就業衝擊，可能同時發生，並非經濟成長就代表所有勞工都能受惠。 AI再強沒人使用也沒用 普及速度成關鍵變數 Anthropic轉型AI經濟研究主管科里內克（Anton Korinek）指出，真正決定AI經濟影響的，不只是技術本身有多強，更重要的是企業與民眾實際採用的速度。 「如果AI能做出非常驚人的事情，卻沒有人使用，它就不會產生經濟影響。」科里內克表示，AI若快速進入企業流程，可能加速生產力成長，但也可能在短時間內取代更多工作；若普及速度較慢，勞動市場則可能獲得較長的調整時間。 Anthropic另針對近1萬1000人進行調查，結果顯示，社會對AI的期待同樣呈現矛盾。平均而言，受訪者認為AI將明顯提高生產力及經濟成長，但也預期對容易受到自動化影響的工作帶來重大衝擊。 技術進步快、落地速度慢 政府仍須先做準備 Anthropic共同創辦人克拉克（Jack Clark）認為，AI能力仍將以非常快速且持續的速度進步，但技術要真正擴散至整體經濟，可能比許多人想像中更加困難。 「這項技術會變得非常、非常強大，但它進入經濟體系的速度可能比較慢。」克拉克指出，AI模型能力提升，並不代表企業可以立即完成導入；既有工作流程、法規、成本、人才及組織文化，都可能影響實際應用速度。 不過，若AI最終帶動極高速經濟成長，政府也可能取得遠高於目前的稅收，用來協助失去工作的勞工、提供轉職訓練或強化社會安全網。克拉克表示：「如果GDP真的達到這種成長程度，政府決策者可以採取的措施，將是今天難以想像的。政策制定者應該準備好投入資源。」 Anthropic並未判斷哪一種情境最可能發生。研究團隊指出，AI專家通常預期技術會更快速普及，經濟學家則相對保守；但無論最終結果落在哪個區間，政府與企業都須提早因應勞動市場變化，避免經濟利益快速擴張之際，受衝擊的工作者卻來不及轉身。 更多風傳媒獨家內幕： ‧ GPT-6 Astra真會「腦內思考」？迴圈運算傳聞背後 AI公司在算什麼帳？ ‧ 十萬顆GPU聯手訓練，通用人工智慧終於來了！？OpenAI發表最強模型GPT-6，首席科學家擔憂「無法控管」 ‧ 台灣最強AI模型？雅婷智慧Yating-FedGPT「台灣價值觀」測試滿分 學測國文也獲高分
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