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当大模型已经能够快速生成文案、图片和视频，一个更进一步的问题是：Agent 能否从执行过的任务中积累经验，并在持续交互中改进后续行为？
社交媒体为这一问题提供了具体场景。
Agent需要理解创作者的定位，协调多种工具完成内容制作，并在发布之后面对真实受众的反馈。一次任务中的选题判断、表达方式与执行结果，都可能影响下一次决策。
浙江大学REAL Lab与北京大学OpenDCAI Lab联合开源的Easel，正围绕这一过程展开探索。项目将账号画像、多模态技能、平台交互与反馈分析连接起来，构建覆盖发现、策划、制作、发布和复盘的连续工作流。
项目主页：zju-real.github.io/Easel
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