用好学术诚信检测工具，把风险挡在投稿前

一篇论文的八张图片被提取、切分、相互比对，完全重复、局部重复、放缩重复等问题被逐项标出，并以不同颜色提示风险。9月11日，在主题为“学术与科研场景下的AI”的第十七届创新发展论坛上，广东省艾思信息化学术交流研究院代表彭科在报告中展示的图片检测案例，将一个问题摆到研究者面前：在把稿件交给期刊之前，能否先借助工具找到需要核查的地方？

广东省艾思信息化学术交流研究院代表彭科。摄影：张喆

当天，他以《学术诚信风险案例剖析、技术检测与趋势》为题，从作者、正文文本、图片、参考文献四个方面剖析风险，并重点介绍投稿前自查工具。他强调，技术可以帮助暴露可疑问题、查找可复核的证据，最终的专业判断和研究责任仍须由本人承担。

可在投稿前自查

彭科报告重点介绍了艾思科蓝（AiScholar）学术诚信检测平台。该平台是研究院在研究撤稿案例和出版商政策的基础上，借助AI技术开展检测产品建设，并在艾思科蓝平台进行的成果转化。平台面向个人研究者，平台提供文本相似性、AIGC文本、图片查重和参考文献风险四类检测能力，用于投稿前自查。

其中，文本相似性检测对应的是中英文查重。彭科专门展示了英文查重工具iThenticate，介绍将稿件与文献数据库进行比对的应用。AIGC文本检测则关注疑似由大模型生成的文本：课件列出对ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Claude等主流模型的支持，并展示疑似AI生成片段定位和可视化报告等特点，帮助作者返回相关位置核查。文本相似性与疑似AI生成文本，是报告分别介绍的两个检测维度。