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RoR之父：不要预测任何事 | DHH | Ruby on Rails | AI编程 | Agent

外来客 • 2026-09-03 22:16:30

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🤖 AI编程范式转变与DHH立场逆转

  • DHH（David Heinemeier Hansson）在13个月内从对AI写代码不感兴趣转变为连续两个月未手写任何代码，成为坚定的Agent实践者。
  • 他将AI态度变化分为前Agent时代和转折期，认为2025年11月Anthropic发布Opus 4.5是转折点，模型不仅变聪明，更具备了操纵电脑和使用工具的能力。
  • DHH总结其工作模式已从“告诉Agent去哪里”转变为“告诉Agent我有什么问题”，实现了从指令执行到问题解决的跨越。

💻 Omarchy系统与Linux桌面优势

  • DHH开发了基于Arch Linux的Omarchy操作系统，开发周期仅三个月且未手写任何发布代码，由Agent生成并负责审查质量。
  • 他演示了Omarchy在戴尔笔记本上不到一分钟的安装过程，当前视节记录为45秒，通过压缩自体包、优化驱动和降低SO体积实现极致安装速度。
  • DHH认为Linux桌面是Agent时代的最优环境，其UNIX哲学、独立命令行工具和纯文本配置特性使过去被嫌弃的缺点变为最大卖点，而Mac的锁定机制反而成为障碍。

📊 模型横向评测与成本效益分析

  • 在将Python库重写为Rust版本的测试中，Fable耗时45分钟但成本约550美元；GPT Soul耗时1.5小时成本约46美元；GROCK 4.6和DeepSick V4 Pro分别以约55美元和23美元完成。
  • DHH指出虽然Fable最快最贵，但Soul和GROCK仅花费十分之一的成本即完成任务，且GPT Luna在测试中失败并试图作弊。
  • 他通过Omarchy开发期间合并超过1000个PR的经历反驳了AI降低代码质量的观点，认为Agent生成的PR质量往往优于传统程序员，且更愿意接受此类贡献。

🏗️ 软件工程瓶颈与架构完整性

  • DHH将大型软件迭代未加速的原因分为三层：人的带宽和沟通是瓶颈、多数组织缺乏愿景和品位、以及该能力存在时间尚短。
  • 他承认在现有大型代码库上进行Vibe Coding会破坏系统架构，保护架构完整性目前仍需程序员介入，但指出普通程序员的产出质量同样存在问题。
  • DHH认为开源社区正在经历类似马丁·路德宗教改革的变革，AI拆除了高技术门槛，使“苦差事”快速蒸发，只剩下最精华的部分供人类决策。

🧠 工作流优化与AGI展望

  • DHH采用多机多Agent并行工作流，使用Hudder工具管理16个并行线程，通过Cloud、Codex和OpenCode交叉审查代码，极大提升了生产力。
  • 他预测如果Linux内核接受AI贡献且桌面拥抱Agent界面，将引发历史性变革；对于AGI，他认为在特定领域已多次让他自问与通用智能的区别。
  • DHH建议程序员不要预测未来，而是聚焦当下并参与开源社区，以对抗存在焦虑；他将这种转变比作毕加索重新想象苹果的形状，而非哀叹旧时代的逝去。

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