🚀6亿Token只花了30元！我用DeepSeek-V4.1-Flash-1017连做7项开发测试，

外来客 • 2026-11-04 02:32:19

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在官方基准测试中表现亮眼，多项得分领先于 Kimi K3、GPT-5.6 及 Claude Opus 5 等模型。
该模型在真实大型代码库的 Bug 修复（DeepSWE）以及 Agent 自动化长链路任务能力上展现出显著优势。
通过实测七项开发任务，验证了其在动画生成、前端复刻、游戏开发及原生 iOS 应用构建方面的综合编程实力与高性价比。

基准测试：在 DeepSWE 等考察自主定位 Bug 和编写补丁能力的测试中，得分超过 GPT-5.6 Soul 及 Opus 5；在 Agent 自动化任务中也领先于上述竞品。
动画与前端复刻：耗时约 49 分钟生成艺术发展史动画（MP4），细节如猫的后腿缺失、人物比例不协调；耗时 1 小时 17 分钟复刻巴塞罗那圣家堂，外观尚可但内部细节与真实建筑存在差异且导致电脑发烫。
游戏开发：海战游戏操控逻辑混乱（左右转向相反）且无法鼠标拖动视角；3D 坦克游戏虽仅耗时 30 分钟且 Token 消耗少，但画面卡顿、瞄准失效并出现报错。
复杂场景构建：复刻《清明上河图》红桥场景耗时约 2 小时，存在船只穿模 Bug；复刻小说《极光号》宇宙飞船耗时 1 小时 21 分钟，成功还原了轮状连接的载人舱结构，优于 Kimi K3 的独立舱设计。
iOS 原生应用：开发背单词 App 耗时约 50 分钟，Token 消耗最高。iPad 端导航栏点击无反应，但 iPhone 端功能正常；卡片发音、翻转及听力测试等功能运行良好。